Stage IA: Modélisation atomique des combustibles nucléaires

CEA

Saint-Paul-lès-Durance

On-site

EUR 10,000 - 17,000

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Job summary

Le CEA vous propose un stage en Modélisation par intelligence artificielle des combustibles nucléaires à l'échelle atomique. Vous contribuerez à développer une méthode IA générative (PULSE) pour décrire la répartition et les déplacements atomiques dans MOX et alliages MOX/U-Mo.

Vous générerez des configurations atomiques par dynamique moléculaire, évaluerez des descripteurs et proposerez leur intégration dans le cadre PULSE, avec une orientation vers la physique des matériaux et les simulations

Qualifications

  • Candidat·e en dernière année d'École d'Ingénieur, Master 2 ou fin d'études en mathématiques appliquées, physique numérique, science des matériaux ou physique/chimie du solide.
  • Intérêt pour l'intelligence artificielle, la modélisation atomistique et les simulations numériques.
  • Des compétences en programmation scientifique seront appréciées.

Responsibilities

  • Générer par dynamique moléculaire des configurations atomiques à différentes températures et analyser les déplacements autour des positions d'équilibre.
  • Tester plusieurs descripteurs atomiques et évaluer leur capacité à reconstruire les positions à partir des descripteurs.
  • Proposer et tester des intégrations des descripteurs dans PULSE sur un système modèle.

Skills

Programmation Python
IA générative
Physique des matériaux

Education

Mathématiques appliquées
Physique numérique
Science des matériaux
Physique/chimie du solide

Tools

LAMMPS
Python

Job description

Le CEA vous propose un stage en Modélisation par intelligence artificielle des combustibles nucléaires à l'échelle atomique. Vous contribuerez à développer une méthode IA générative (PULSE) pour décrire la répartition et les déplacements atomiques dans MOX et alliages MOX/U-Mo.

Vous générerez des configurations atomiques par dynamique moléculaire, évaluerez des descripteurs et proposerez leur intégration dans le cadre PULSE, avec une orientation vers la physique des matériaux et les simulations

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