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Le post-doctorat au CEA vise à construire des modèles de dynamique moléculaire basés sur l'apprentissage automatique pour l’oxyde de plutonium, en s’appuyant sur des données ab initio existantes. Il inclut le développement d’interfaces simples pour l’entraînement et l’évaluation des modèles, et la comparaison des méthodologies en définissant une métrique coût/précision adaptée au CEA.
Des méthodes d’active-learning seront déployées pour enrichir la base de données, avec collaboration
Le post-doctorat au CEA vise à construire des modèles de dynamique moléculaire basés sur l'apprentissage automatique pour l’oxyde de plutonium, en s’appuyant sur des données ab initio existantes. Il inclut le développement d’interfaces simples pour l’entraînement et l’évaluation des modèles, et la comparaison des méthodologies en définissant une métrique coût/précision adaptée au CEA.
Des méthodes d’active-learning seront déployées pour enrichir la base de données, avec collaboration