Stage - IA Machine Learning Appliqué à la Simulation Physique H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance; Moissy-Cramayel; Sur place; EUR 11 000 - 17 000; Temps partiel

Résumé du poste

Safran, acteur majeur de l’aéronautique et du spatial, propose un stage au DataLab axé sur l-exploration et l’évaluation de méthodes de machine learning appliquées à la simulation physique.

Le/la stagiaire contribuera au traitement de jeux de données 2D et 3D, à la mise en œuvre d’algorithmes d’apprentissage automatique et à l’analyse des performances des modèles dans un cadre industriel.

Qualifications

• Stage en Data Science ou IA (étudiant).
• Bonne compréhension des méthodes de machine learning.
• Connaissances en prétraitement de données et en Python.

Responsabilités

• Traiter des jeux de données 2D et 3D.
• Mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique.
• Évaluer et analyser les performances des modèles en contexte industriel.

Connaissances

Data Science

Machine Learning

Numerical simulation

Formation

Bac+2/3 en informatique/maths/IA

Outils

Python

Scikit-learn

TensorFlow/PyTorch

Description du poste

Safran, acteur majeur dans l'aéronautique, la défense et le spatial, s'appuie sur la Data Science et l'IA pour accompagner l'innovation et la transformation de ses activités. Au sein du DataLab, nous développons des solutions innovantes de Data Science et d'IA appliquées aux problématiques industrielles.

Le stage porte sur l'exploration et l'évaluation de méthodes de machine learning appliquées à la simulation physique. Les travaux s'articuleront autour de trois axes principaux :

• la standardisation de données de simulation brutes vers le format PLAID afin de les intégrer à notre pipeline de machine learning,
• l'évaluation et la validation de différentes approches de machine learning sur des cas d'étude 3D en mécanique des solides et en dynamique des fluides,
• ainsi que l'exploration de méthodes de conception inverse (Inverse Design).

Le/la stagiaire contribuera au traitement de jeux de données 2D et 3D, à la mise en oeuvre d'algorithmes d'apprentissage automatique et à l'analyse des performances des modèles dans un contexte industriel.