STAGE - IA Machine Learning appliqué à la simulation physique F/H

Safran Group; France; Sur place; EUR 7 800 - 15 000; Temps partiel

Résumé du poste

Safran recherche un stagiaire en IA et Machine Learning pour travailler sur des problématiques de simulation physique au sein du DataLab.

Le stage porte sur l’exploration et l’évaluation de méthodes ML, la standardisation des données et l’analyse de performances dans un contexte industriel, avec une orientation vers des applications industrielles et des données 2D/3D.

Qualifications

• Étudiant(e) en BAC+5 dans ingénierie / sciences informatiques.
• Maîtrise Python et bases en IA/ML.
• Intérêt pour l’application de l’IA dans l’industrie.

Responsabilités

• Explorer et évaluer des méthodes de ML pour la simulation physique.
• Standardiser les données de simulation vers le format PLAID pour le pipeline ML.
• Mettre en œuvre des algorithmes d’apprentissage et analyser les performances.
• Contribuer au traitement de données 2D/3D et au design inverse.

Connaissances

Python

Machine Learning

Mathématiques appliquées

Formation

BAC+5 / Master 2

Outils

PLAID data format

Description du poste

STAGE - IA Machine Learning appliqué à la simulation physique F/H

Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.

Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.

Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.

• CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Référence

2026-186874

Description du poste

Intitulé du poste

STAGE - IA Machine Learning appliqué à la simulation physique F/H

Type contrat

Stage

Durée du contrat

6 mois

Statut (CSP)

Etudiant

Temps de travail

Temps complet

Parlons de votre future mission

Safran, acteur majeur dans l'aéronautique, la défense et le spatial, s'appuie sur la Data Science et l'IA pour accompagner l'innovation et la transformation de ses activités. Au sein du DataLab, nous développons des solutions innovantes de Data Science et d'IA appliquées aux problématiques industrielles.

Le stage porte sur l'exploration et l'évaluation de méthodes de machine learning appliquées à la simulation physique. Les travaux s'articuleront autour de trois axes principaux :

• la standardisation de données de simulation brutes vers le format PLAID afin de les intégrer à notre pipeline de machine learning,

• l'évaluation et la validation de différentes approches de machine learning sur des cas d'étude 3D en mécanique des solides et en dynamique des fluides,

• ainsi que l'exploration de méthodes de conception inverse (Inverse Design).

Le/la stagiaire contribuera au traitement de jeux de données 2D et 3D, à la mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage automatique et à l'analyse des performances des modèles dans un contexte industriel.

Mais encore ? (avantages, spécificités, …)

Des connaissances en méthode des éléments finis, mécanique des solides, mécanique des fluides, modèles de diffusion ou méthodes d'optimisation avancées seraient appréciées.

Parlons de vous

Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2 (BAC+5) avec une spécialisation en mathématiques appliquées, intelligence artificielle, informatique scientifique ou data science. Vous disposez d'une excellente maîtrise de Python, de solides compétences en mathématiques appliquées et de bonnes connaissances en machine learning. Un intérêt pour l'application de l'intelligence artificielle aux problématiques industrielles est indispensable.

Localisation du poste

Localisation du poste

Europe, France, Ile de France, SEINE ET MARNE (77)

Ville

Rond-point René Ravaud 77550 Moissy-Cramayel

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

BAC+5

Niveau d'expérience min. requis

Jeune diplômé-e/Première expérience