STAGE - IA Générative & Conception Mécanique F/H

Safran; France; Sur place; EUR 6 700 - 12 000; Plein temps

Résumé du poste

Safran recherche un stagiaire IA Générative et Conception Mécanique pour explorer la génération automatisée de géométries et leur évaluation par simulation.

Vous travaillerez au sein du DataLab pour combiner ingénierie et IA, avec des cas d'usage réels et une orientation vers l’intégration dans les processus de conception industriels. Stage de 6 mois, niveau BAC+5, localisation Moissy-Cramayel.

Qualifications

• Étudiant en Master ou école d'ingénieur avec double appétence IA et mécanique.
• Maîtrise de Python, notions en C et pratique de GitLab.
• Connaissances en IA générative et dimension 3D.

Responsabilités

• Veille sur les méthodes de génération automatisée de géométries (algorithmes, optimisation, IA générative).
• Évaluer et comparer des solutions selon performance et intégration industrielle.
• Prototyper des pipelines de génération de géométries et tester avec des outils de simulation (FEA/CFD).
• Documenter les résultats et proposer des voies d’intégration dans le processus de conception.

Connaissances

Python

C

GitLab

IA générative

3D

Formation

BAC+5

Outils

GitLab

Description du poste

STAGE - IA Générative & Conception Mécanique F/H

Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.

Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.

Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.

• CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Référence

2026-186875

Description du poste

Intitulé du poste

STAGE - IA Générative & Conception Mécanique F/H

Type contrat

Stage

Durée du contrat

6 mois

Statut (CSP)

Etudiant

Temps de travail

Temps complet

Parlons de votre future mission

Safran, acteur majeur dans l'aéronautique, la défense et le spatial, s'appuie sur la Data Science et l'IA pour accompagner l'innovation et la transformation de ses activités. Au sein du DataLab, nous développons des solutions innovantes de Data Science et d'IA appliquées aux problématiques industrielles. Le stage proposé s'inscrit dans une démarche d'exploration d'approches innovantes permettant d'automatiser certaines étapes de la conception de pièces mécaniques. Il vise notamment à étudier comment les connaissances d'ingénierie, les contraintes physiques, les méthodes algorithmiques et les techniques d'IA générative peuvent être combinées pour générer automatiquement des géométries complexes et faciliter leur évaluation par simulation numérique.

Objectif du stage

Ce stage vise à évaluer et expérimenter différentes approches de génération automatisée de géométries de pièces mécaniques, en combinant méthodes algorithmiques, connaissances métier, simulation numérique et techniques d'IA générative. L'ambition est d'identifier les approches les plus pertinentes pour les cas d'usage Safran et d'évaluer leur intégration possible dans les processus de conception existants.

Missions principales

1. Veille bibliographique et technologique
   • Étudier l'état de l'art des méthodes de génération automatisée de géométries, qu'elles reposent sur des approches algorithmiques, des méthodes d'optimisation ou des techniques d'IA générative.
   • Recenser les outils open source, travaux de recherche et solutions industrielles disponibles dans les domaines de la génération géométrique, du generative design et de l'IA appliquée à la conception.
   • Identifier les approches les plus pertinentes au regard des contraintes industrielles et des cas d'usage Safran.
2. Comparaison et évaluation des approches
   • Analyser et comparer les différentes solutions identifiées selon des critères de performance, de flexibilité, d'intégration, de maîtrise des géométries générées et de robustesse industrielle.
   • Formaliser une grille d'évaluation adaptée aux cas d'usage aéronautiques : prise en compte des contraintes métier, compatibilité avec les outils de simulation, etc.
3. Expérimentation sur des cas d'usage réels Safran
   • Prototyper des pipelines de génération de géométries sur des cas d'usage concrets identifiés avec les équipes métier.
   • Évaluer la capacité des différentes approches à intégrer ou satisfaire des contraintes mécaniques.
   • Coupler les géométries générées avec des outils de simulation numérique (FEA, CFD) afin d'évaluer leurs performances et leur pertinence.
4. Valorisation des résultats
   • Documenter les expérimentations, les performances obtenues, les limites identifiées et les conditions d'intégration dans un environnement industriel.
   • Restituer les conclusions aux équipes concernées sous forme de rapport et de présentation.

Mais encore ? (avantages, spécificités, …)

Des notions en simulation numérique (FEA/CFD) ou en CAO seraient un plus.

Parlons de vous

• Étudiant(e) en Master ou école d'ingénieur avec une double appétence pour l'IA et la mécanique (aérospatial, génie mécanique, computational design).
• Maîtrise de Python, notions en C et pratique de GitLab.
• Connaissances en IA générative (modèles diffusion, GANs, architectures neuronales appliquées à la 3D).
• Intérêt marqué pour la mécanique aéronautique et les procédés de fabrication.
• Curiosité intellectuelle, autonomie et rigueur scientifique.

Localisation du poste

Localisation du poste

Europe, France, Ile de France, SEINE ET MARNE (77)

Ville

Rond-point René Ravaud 77550 Moissy-Cramayel

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

BAC+5

Niveau d'expérience min. requis

Jeune diplômé-e/Première expérience