Stage IA Explicable et Réseaux SDN (V2X)

Capgemini; Issy-les-Moulineaux; Sur place; EUR 8 900 - 13 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Formation continue (bootcamps, Azure,/

GenAI Campus

Télétravail partiel possible

Résumé du poste

SogetiLabs, au sein du groupe Capgemini, recrute un stagiaire ingénieur/étudiant de fin d’études en Data et IA. Vous contribuerez à un cadre d’IA explicable appliqué aux réseaux véhiculaires (V2X) et travaillerez sur l’intégration d’un modèle dans un contrôleur SDN via une API REST.

Le stage combine R&D, développement logiciel et expérimentation, avec des formations et une immersion dans des projets IA innovants et des environnements Linux.

Qualifications

• Maîtrise des bases en réseaux TCP/IP et IoT/WSN.
• Connaissances en apprentissage automatique et frameworks ML (PyTorch, TensorFlow).
• Bonne aisance avec Linux, Git et environnements de développement.

Responsabilités

• Intégrer l’équipe R&D du SogetiLabs et travailler sur un cadre d’IA explicable (XAI) pour des scénarios V2X.
• Mettre en place des scénarios réseau V2X avec Contiki/Cooja et définir des profils d’applications.
• Développer un module de collecte/agrégation de paquets par flot et extraire des caractéristiques temporelles.
• Concevoir des encodages en séquences et entraîner un modèle GNN pour la classification d’application.
• Intégrer le modèle via un service d’inférence (REST) pour une classification en quasi-temps réel.
• Mettre en œuvre des techniques d’IA explicable (attention, importance des caractéristiques, CoT).
• Évaluer la qualité de la classification et des explications sur divers scénarios.

Connaissances

Python

Pytorch

TensorFlow

Réseaux TCP/IP

IoT/WSN

V2X

SDN

Formation

Master 2 Télécom ou dernière année d’école d’ingénieur

Outils

Contiki/Cooja

Description du poste

SogetiLabs, au sein du groupe Capgemini, recrute un stagiaire ingénieur/étudiant de fin d’études en Data et IA. Vous contribuerez à un cadre d’IA explicable appliqué aux réseaux véhiculaires (V2X) et travaillerez sur l’intégration d’un modèle dans un contrôleur SDN via une API REST.

Le stage combine R&D, développement logiciel et expérimentation, avec des formations et une immersion dans des projets IA innovants et des environnements Linux.