Stage IA Explicable en Réseaux SDN & V2X

Sogeti

Issy-les-Moulineaux

Sur place

EUR 13 000 - 19 000

Plein temps

14 jours+
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Résumé du poste

Sogeti, filiale du groupe Capgemini, propose un stage au sein de l’équipe R&D du SogetiLabs, dédiée à l’IA et à l’explicabilité. Vous travaillerez sur un cadre XAI pour des réseaux V2X, en collaboration avec chercheurs et experts en IA.

Vous développerez des modules SDN/Contiki/Cooja, des profils V2X, et un service d’inférence pour classer les flux. Le stage exige un Master 2 Télécom ou équivalent, de solides bases réseau et en Python, et une bonne maîtrise de l’anglais; télétravail possible en

Qualifications

  • Maîtrise Python pour le traitement de données et le ML (PyTorch, TensorFlow ou équivalent).
  • Étudiant en Master 2 Télécom ou dernière année d’école d’ingénieur.
  • Bonnes bases en réseaux (TCP/IP, IoT/WSN, V2X, SDN).

Responsabilités

  • Prendre en main la plate-forme SDN + Contiki/Cooja et mettre en place un scénario de réseau V2X.
  • Définir et implémenter des profils d’applications V2X générant des motifs de trafic distincts.
  • Développer dans le contrôleur SDN un module de collecte de paquets par flot et d’extraction de caractéristiques puis exporter les traces.
  • Concevoir un encodage en séquences de tokens réseau et entraîner un modèle GNN pour la classification du trafic.
  • Intégrer le modèle au contrôleur via une API REST pour une classification quasi-temps réel.
  • Mettre en œuvre des techniques d’IA explicable (attention, importance des caractéristiques, CoT).
  • Évaluer la qualité de la classification et des explications sur différents scénarios

Connaissances

Python
PyTorch
TensorFlow

Formation

Master 2 Télécom
École d’ingénieur

Outils

Contiki/Cooja
Linux
Git
Java

Description du poste

Sogeti, filiale du groupe Capgemini, propose un stage au sein de l’équipe R&D du SogetiLabs, dédiée à l’IA et à l’explicabilité. Vous travaillerez sur un cadre XAI pour des réseaux V2X, en collaboration avec chercheurs et experts en IA.

Vous développerez des modules SDN/Contiki/Cooja, des profils V2X, et un service d’inférence pour classer les flux. Le stage exige un Master 2 Télécom ou équivalent, de solides bases réseau et en Python, et une bonne maîtrise de l’anglais; télétravail possible en

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