Stage IA Embarquée – Suivi d’Objets YOLO sur NPU STM32

MBDA; Bourges; Sur place; EUR 10 000 - 13 000; Plein temps

Résumé du poste

MBDA recrute un stagiaire au sein de la Direction Software Engineering, dans le département Embedded, pour travailler sur des logiciels embarqués dédiés à des systèmes missiles. Le stage développe un algorithme de suivi avec NPU sur STM32MP2 et intègre Linux embarqué et IA.

Vous réalisez la veille, implémentez YOLO et développez les accélérations matérielles, en collaboration avec une équipe internationale. Durée 6 mois, démarrage février 2027.

Qualifications

• Actuellement en dernière année d'un cycle ingénieur ou équivalent.
• Spécialisation en Informatique Industrielle, Systèmes Embarqués et/ou Intelligence Artificielle.
• Premières connaissances en systèmes embarqués et en IA appliquée au traitement d’images.
• Connaissances en Python et C; connaissance NPU serait un plus.

Responsabilités

• Réaliser un algorithme de suivi en utilisant les accélérateurs matériels, notamment le NPU.
• Réaliser l’état de l’art sur les algorithmes de suivi et sur les NPU.
• Mettre en œuvre l’acquisition et la restitution des données via le Linux embarqué.
• Implémentez l’algorithme de détection YOLO et analysez les techniques permettant d’identifier de nouveaux objets.
• Développez l’algorithme sélectionné en exploitant les accélérations matérielles des modèles IA.
• Implémentez la segmentation de l’objet suivi.

Connaissances

Python

C

YOLO

Formation

Cycle ingénieur en Informatique Industrielle / Systèmes Embarqués / IA

Outils

NPU

STM32MP2

Linux embarqué

Description du poste

MBDA recrute un stagiaire au sein de la Direction Software Engineering, dans le département Embedded, pour travailler sur des logiciels embarqués dédiés à des systèmes missiles. Le stage développe un algorithme de suivi avec NPU sur STM32MP2 et intègre Linux embarqué et IA.

Vous réalisez la veille, implémentez YOLO et développez les accélérations matérielles, en collaboration avec une équipe internationale. Durée 6 mois, démarrage février 2027.