Stage IA: Détection d'incohérences avec LLM et RAG

Thales Group; Palaiseau; On-site; EUR 10,000 - 15,000; Full time

Job summary

Thales Research & Technology, centre de recherche du groupe, propose un stage à Palaiseau sur la détection passive d’incohérences dans l’espace latent des modèles.

Vous travaillerez sur un démonstrateur intégrant RAG, agents LLM et J-Space, avec des scénarios tactiques et des outils open-source.

Le stage inclut la modélisation de scénarios SITREP, l’intégration d’un schéma d’appel d’outils et la rédaction d’une note technique.

Qualifications

• Étudiant en M2, en école d’ingénieur ou formation équivalente.
• Connaissances en Python et apprentissage profond recommandées.
• Anglais niveau B2-C1 attendu.

Responsibilities

• Construire un démonstrateur de détection passive d’incohérences dans l’espace latent du modèle.
• Mettre en œuvre une base vectorielle simple pour le RAG et connecter un modèle à poids ouverts.
• Instrumenter l’extraction des tenseurs du flux résiduel lors du traitement des données conflictuelles.
• Implémenter l’opérateur J-lens sur les couches critiques et projeter les activations vers des concepts clés (vrai/faux/doute/conflit).
• Comparer l’efficacité du J-space face aux sondes linéaires et définir une métrique de divergence.

Skills

Python

PyTorch

TensorFlow

Deep learning basics

English (B2-C1)

Education

Master’s degree student in engineering or equivalent

Tools

Git

Job description

Thales Research & Technology, centre de recherche du groupe, propose un stage à Palaiseau sur la détection passive d’incohérences dans l’espace latent des modèles.

Vous travaillerez sur un démonstrateur intégrant RAG, agents LLM et J-Space, avec des scénarios tactiques et des outils open-source.

Le stage inclut la modélisation de scénarios SITREP, l’intégration d’un schéma d’appel d’outils et la rédaction d’une note technique.