STAGE - Audit de confiance et détection d'incohérences dans l'espace latent (J-space) d'un agent LLM d'analyse tactique (H/F)

Thales Avionics, Inc. (AGS); Palaiseau; On-site; EUR 8,900 - 12,000; Full time

Job summary

Thales Research & Technology, le centre de recherche du groupe, propose un stage en IA et systèmes autonomes pour concevoir des solutions d'aide à la décision dans des environnements C2. Vous développerez des scénarios tactiques et une chaîne RAG minimale, avec des modèles open-weight et des outils d'audit interne.

Ce stage offre l'opportunité de travailler sur la sécurité opérationnelle, l’interprétabilité mécanistique et l’intégration IA dans des flux militaires, dans un cadre industriel à

Qualifications

• Solides compétences en programmation (Python, PyTorch ou TensorFlow).
• Connaissances de base en apprentissage profond.

Responsibilities

• Modéliser un jeu de 40 à 50 scénarios tactiques courts au format SITREP et INTSUM.
• Mettre en œuvre une chaîne Agent-RAG minimale avec une base vectorielle simple (FAISS/ChromaDB).
• Connecter un modèle à poids ouverts (ex. LLaMA-3-8B-Instruct) avec un schéma d'appel déterministe (Tool-calling).
• Instrumenter l'extraction des tenseurs du flux résiduel lors du traitement de données conflictuelles.
• Implémenter J-space et J-lens pour projeter les activations et auditer les signaux internes.
• Rédiger le mémoire et la note technique, et livrer un démonstrateur API ou script de visualisation.

Skills

Python

PyTorch

TensorFlow

Education

M2, École d'ingénieur ou formation équivalente

Job description

Lieu : Palaiseau, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

Notre savoir-faire technologique

Notre attention portée à l'équilibre des collaborateurs

Un environnement inclusif et bienveillant

Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG...)

Votre quotidien

Thales Research&Technology, notre centre de recherche dans les domaines matériels, et CortAIx Labs, notre centre de recherche en IA et digital ont pour mission de proposer des innovations de ruptures, de maintenir et d'accroitre l'avance technologique et d'en assurer la compétitivité pour le groupe.

Au sein d'un centre de commandement et de conduite des opérations (C2), les états-majors traitent en flux continu des données volumineuses, asynchrones et hétérogènes. La fonction critique du C2 est d'assurer la conscience de situation (Situation Awareness - SA) au sens des trois niveaux d'Endsley : Perception L1 (repérer les entités), Compréhension L2 (croiser les indices pour donner du sens) et Projection L3 (anticiper la manœuvre ennemie).

Les architectures combinant modèles de langage (LLM) et agents autonomes constituent un levier d'aide à la décision majeur pour décharger l'opérateur. Toutefois, un risque opérationnel critique demeure : le canal textuel produit par l'agent est insuffisant pour évaluer sa fiabilité. Un LLM peut formuler une réponse parfaitement claire, fluide et affirmative, tout en s'étant laissé intoxiquer par un leurre adverse ou en ayant négligé une contradiction fondamentale.

Le stage étudie comment sécuriser ce flux d'aide à la décision grâce à la synergie de trois composants : Le RAG tactique (La mémoire opérationnelle), L'Agent LLM (Le moteur de raisonnement), Le J-Space / J-lens (La sonde d'audit interne). Issue des recherches en interprétabilité mécanistique (Anthropic), la technique du Jacobian lens (J-lens) permet de projeter les activations résiduelles des couches intermédiaires du LLM dans son vocabulaire. Ce J-space agit comme une mémoire de travail latente. Lorsque le modèle traite simultanément le rapport du drone (menace) et le leurre (absence d'ennemi), ses couches médianes calculent mathématiquement la contradiction logicielle (« conflit », « leurre », « fausse piste »). L'outil écoute ces signaux silencieux pour déclencher un avertissement indépendant de la réponse textuelle.

Vos missions

• Corpus tactique de test (Mois 1) : Modéliser un jeu de 40 à 50 scénarios tactiques courts au format militaire standard (SITREP, INTSUM, radio), intégrant des cas cohérents, des contradictions temporelles et des intoxications informationnelles directes.
• Chaîne Agent-RAG minimale (Mois 2) : Mettre en œuvre une base vectorielle simple (ex. FAISS / ChromaDB) pour le RAG.
• Connecter un modèle à poids ouverts compact et performant (ex. LLaMA-3-8B-Instruct ou Mistral-8B) configuré avec un schéma d'appel d'outils déterministe (Tool-calling).
• Instrumenter l'extraction des tenseurs du flux résiduel (residual stream) lors du passage des données conflictuelles.
• Audit latent & Détection par J-Space (Mois 3-4) : Implémenter une référence classique (baseline) : projection directe (logit lens) et sondes linéaires (probes) sur les couches médianes.
• Déployer l'opérateur J-lens simplifié sur les couches critiques identifiées pour projeter les activations sur des concepts clés (vrai, faux, doute, conflit).
• Comparer l'efficacité du J-space face aux sondes linéaires pour déceler un conflit de sources non résolu.
• Indicateur de confiance opérationnel & Synthèse (Mois 5-6) : Définir une métrique de divergence : mesurer l'écart entre le niveau de confiance affiché dans le texte émis et la présence de tokens d'alerte dans l'espace latent.
• Livre un démonstrateur logiciel épuré (API de scoring ou script de visualisation) applicable aux scénarios C2.
• Rédiger le mémoire de stage et une note technique de synthèse valorisable en R&T.

Votre profil

Vous avez envie de découvrir le domaine de la recherche ?

Vous avez pour ambition de réaliser votre stage au sein de Thales ?

Etudiant en M2, en Ecole d'ingénieur ou formation équivalente, vous avez des connaissances en :

• Solides compétences en programmation (Python, PyTorch ou TensorFlow).
• Connaissances de base en apprentissage prof