Stage IA Deep Learning en Oncologie — Jumeaux Numériques

DASSAULT SYSTEMES; Cesson-Sévigné; Sur place; EUR 10 000 - 15 000; Plein temps

Résumé du poste

Dassault Systèmes à Cesson-Sévigné (35) propose un stage au sein du département Recherche, équipe Oncology Twin, pour développer des modèles d'AIVC appliqués à l’oncologie en combinant données multi-omics et techniques de Deep Learning.

Le stage débutera par une revue de littérature et l’inventaire de jeux de données publiques, puis l’implémentation et l’évaluation de modèles innovants visant à mieux comprendre les mécanismes tumoraux et à soutenir des approches thérapeutiques personnalisées.

Qualifications

• Intérêt pour l’oncologie et les modèles AIVC.
• Capacité à travailler sur des données multi-omics et des approches de Deep Learning.
• Motivation pour la modélisation et les tests en laboratoire (simulation).

Responsabilités

• Développer des modèles AIVC en oncologie en combinant données multi-omics et Deep Learning.
• Implémenter et évaluer des modèles innovants pour comprendre les dynamiques tumorales.
• Conduire une revue de littérature et recenser des jeux de données publiques utilisables.

Connaissances

Deep Learning

Multi-omics

Intelligence artificielle

Description du poste

Dassault Systèmes à Cesson-Sévigné (35) propose un stage au sein du département Recherche, équipe Oncology Twin, pour développer des modèles d'AIVC appliqués à l’oncologie en combinant données multi-omics et techniques de Deep Learning.

Le stage débutera par une revue de littérature et l’inventaire de jeux de données publiques, puis l’implémentation et l’évaluation de modèles innovants visant à mieux comprendre les mécanismes tumoraux et à soutenir des approches thérapeutiques personnalisées.