Stage IA & Process Mining - Outillage et IA appliquée

Wavestone; Puteaux; On-site; EUR 11,000 - 17,000; Full time

Job summary

Wavestone, cabinet de conseil international, propose un stage de fin d’études axé sur le process mining et l’IA appliquée. Vous rejoindrez une communauté de consultants IA & Data et travaillerez sur des projets réels auprès de grands comptes, avec un encadrement et des possibilités de montée en compétences grâce à DataCamp et Copilot M365.

Le stage est destiné à des étudiants en dernière année, maîtrisant Python et le traitement de données volumineuses, motivés par le benchmarking technologique

Qualifications

• Étudiant·e en dernière année d'une grande école d'ingénieurs ou de commerce, diplôme d'ingénieur ou PGE.
• Maîtrise de Python et pratique du traitement de données à volume important.
• Appétence pour le benchmark technologique et la construction d’outils.

Responsibilities

• Réaliser un benchmark des solutions de process mining (open source, modules complémentaires, plateformes commerciales).
• Construire des pipelines de traitement des logs d'événements, de l’extraction à la restitution.
• Développer des composants d’analyse et de visualisation de l’exécution des processus.
• Explorer l’apport du machine learning, de l’IA générative et de l’automatisation à l’optimisation des processus.
• Documenter et packager les travaux sous forme d’un accélérateur réutilisable en mission.

Skills

Python

Data processing

Benchmarking

Outillage IA

Education

Dernière année d'ingénieur ou grande école de commerce

Tools

DataCamp

Copilot M365

Job description

Wavestone, cabinet de conseil international, propose un stage de fin d’études axé sur le process mining et l’IA appliquée. Vous rejoindrez une communauté de consultants IA & Data et travaillerez sur des projets réels auprès de grands comptes, avec un encadrement et des possibilités de montée en compétences grâce à DataCamp et Copilot M365.

Le stage est destiné à des étudiants en dernière année, maîtrisant Python et le traitement de données volumineuses, motivés par le benchmarking technologique