Stage IA: Analyse des pertes commerciales en eau

SUEZ; Croissy-sur-Seine; Hybrid; EUR 6,700 - 13,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail possible

Job summary

SUEZ recherche un stagiaire en dernière année d’ingénierie ou équivalent pour intégrer le département NRW (Non-Revenue Water) au CIRSEE. Vous analyserez des données hydrauliques et commerciales, développerez des outils Python et contribuerez au développement de modèles ML/IA dans un cadre international et innovant.

Vous évoluerez dans un environnement multiculturel, collaborant avec des équipes pluridisciplinaires et internationaux, et participerez à des projets d’optimisation des pertes

Qualifications

• Étudiant en dernière année d’école d’ingénieurs ou en cursus universitaire spécialisé en hydraulique, science des données, intelligence artificielle ou domaine équivalent.
• Bonnes connaissances en analyse de données et programmation, notamment sous Python.
• Première expérience ou intérêt marqué pour les méthodes de machine learning et d’intelligence artificielle.
• Capacité à manipuler et interpréter des jeux de données complexes.

Responsibilities

• Collecter, structurer et analyser des données hydrauliques et commerciales issues des systèmes d’information et d’exploitation.
• Développer des traitements et outils d’analyse de données, principalement à l’aide de Python.
• Contribuer à l’amélioration de la qualité et de l’exploitation des données utilisées dans les projets NRW.
• Contribuer à la conception, au développement et à la validation de modèles de machine learning et d’intelligence artificielle.

Skills

Python

Data analysis

Machine learning

Data interpretation

Hydraulics knowledge

Education

Engineering or Data Science program

Job description

SUEZ recherche un stagiaire en dernière année d’ingénierie ou équivalent pour intégrer le département NRW (Non-Revenue Water) au CIRSEE. Vous analyserez des données hydrauliques et commerciales, développerez des outils Python et contribuerez au développement de modèles ML/IA dans un cadre international et innovant.

Vous évoluerez dans un environnement multiculturel, collaborant avec des équipes pluridisciplinaires et internationaux, et participerez à des projets d’optimisation des pertes