Développement et application de nouvelles méthodes d’analyse des pertes commerciales via l'IA

SUEZ; Croissy-sur-Seine; Híbrido; EUR 6700 - 13.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Télétravail possible

Descripción de la vacante

SUEZ recherche un stagiaire en dernière année d’ingénierie ou équivalent pour intégrer le département NRW (Non-Revenue Water) au CIRSEE. Vous analyserez des données hydrauliques et commerciales, développerez des outils Python et contribuerez au développement de modèles ML/IA dans un cadre international et innovant.

Vous évoluerez dans un environnement multiculturel, collaborant avec des équipes pluridisciplinaires et internationaux, et participerez à des projets d’optimisation des pertes

Formación

• Étudiant en dernière année d’école d’ingénieurs ou en cursus universitaire spécialisé en hydraulique, science des données, intelligence artificielle ou domaine équivalent.
• Bonnes connaissances en analyse de données et programmation, notamment sous Python.
• Première expérience ou intérêt marqué pour les méthodes de machine learning et d’intelligence artificielle.
• Capacité à manipuler et interpréter des jeux de données complexes.

Responsabilidades

• Collecter, structurer et analyser des données hydrauliques et commerciales issues des systèmes d’information et d’exploitation.
• Développer des traitements et outils d’analyse de données, principalement à l’aide de Python.
• Contribuer à l’amélioration de la qualité et de l’exploitation des données utilisées dans les projets NRW.
• Contribuer à la conception, au développement et à la validation de modèles de machine learning et d’intelligence artificielle.

Conocimientos

Python

Data analysis

Machine learning

Data interpretation

Hydraulics knowledge

Educación

Engineering or Data Science program

Descripción del empleo

QUI SOMMES-NOUS

Avec 40 000 collaborateurs présents sur les cinq continents, SUEZ est un leader mondial dans la gestion intelligente et durable des ressources. Le Groupe fournit des solutions de gestion de l'eau et des déchets qui permettent aux villes et aux industries d’optimiser la gestion de leurs ressources et d’améliorer leurs performances environnementale et économique.

Type de contrat

Stage

QUI SOMMES-NOUS

Avec 40 000 collaborateurs présents sur les cinq continents, SUEZ est un leader mondial dans la gestion intelligente et durable des ressources. Le Groupe fournit des solutions de gestion de l'eau et des déchets qui permettent aux villes et aux industries d’optimiser la gestion de leurs ressources et d’améliorer leurs performances environnementale et économique.

VOTRE MISSION

Au sein du département NRW (Non-Revenue Water) du CIRSEE, centre d'expertise et d'innovation dédié aux métiers de l’eau, vous évoluez dans un environnement international à l’interface entre recherche, innovation et exploitation des services d’eau. L’équipe développe des solutions innovantes visant à améliorer la performance des réseaux de distribution, avec une attention particulière portée à la réduction des pertes commerciales.

Intégré(e) à l’équipe en charge des Commercial Losses et accompagné(e) par un chef de projet, vous contribuez au développement de nouvelles approches d’analyse des pertes commerciales au sein des réseaux d’eau potable. Vous participez à la valorisation des données disponibles, au développement d’outils d’aide à la décision et à l’application de méthodes de machine learning et d’intelligence artificielle dans un contexte opérationnel.

Missions

Analyse et valorisation des données

• Collecter, structurer et analyser des données hydrauliques et commerciales issues des systèmes d’information et d’exploitation.
• Développer des traitements et outils d’analyse de données, principalement à l’aide de Python.
• Contribuer à l’amélioration de la qualité et de l’exploitation des données utilisées dans les projets NRW.

Développement de modèles innovants

• Participer à la conception, au développement et à la validation de modèles de machine learning et d’intelligence artificielle dédiés à l’identification et à la prédiction des pertes commerciales.
• Tester et évaluer les performances des approches développées sur des cas d’usage réels.
• Contribuer à l’intégration de nouvelles technologies d’analyse avancée dans les outils et méthodologies du département.

Contribution aux projets de recherche et d’innovation

• Participer aux projets de R&D&I portant sur la réduction des pertes en eau.
• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et internationales dans le cadre des projets en cours.
• Contribuer à la rédaction de rapports techniques, à la formalisation des résultats et au partage des connaissances au sein de l’équipe.

VOTRE PROFIL

Formation

Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieurs ou en cursus universitaire spécialisé en hydraulique, science des données, intelligence artificielle ou domaine équivalent.

Compétences techniques

• Bonnes connaissances en analyse de données et programmation, notamment sous Python.
• Première expérience ou intérêt marqué pour les méthodes de machine learning et d’intelligence artificielle.
• Capacité à manipuler et interpréter des jeux de données complexes.
• Des connaissances en hydraulique ou dans le domaine de l’eau constituent un atout.

Qualités personnelles

• Curiosité intellectuelle et goût pour l’innovation.
• Esprit d’analyse et rigueur scientifique.
• Capacité à travailler en équipe dans un environnement multiculturel.
• Autonomie, motivation et sens du partage des connaissances.

Langues

Maîtrise de l’anglais à l’oral et à l’écrit, dans un contexte de collaboration internationale.

Pourquoi nous rejoindre

Ce stage vous offre l’opportunité de participer à des projets concrets à fort impact environnemental au sein d’un centre d’expertise reconnu. Vous pourrez développer vos compétences en data science, intelligence artificielle et gestion des services d’eau, tout en évoluant dans un environnement collaboratif, innovant et international au contact d’experts du domaine.

Suez préserve l’équilibre entre vie professionnelle et privée, ce poste est ouvert au télétravail.

BU: Innovation

CATEGORY: OET : Ouvriers, Employés et Techniciens