Stage IA & Agents pour Optimisation Énergétique 5G

Valleesud; Châtillon; On-site; EUR 11,000 - 16,000; Full time

Job summary

Stage de 6 mois chez Orange Innovation à Châtillon dans l’équipe Data & AI, pour étudier l’articulation entre agents LLM et modèles de décision afin d’optimiser une station 5G équipée de batteries et de panneaux solaires, sans substituer les contrôleurs numériques.

Le candidat prépare un Bac+5 en IA, data science ou maths appliquées et maîtrise Python avec de solides bases en apprentissage automatique; une expérience en RL et systèmes agentiques est appréciée. Anglais technique requis.

Qualifications

• Candidat maîtrisant Python et disposant d’un solide socle en mathématiques et apprentissage automatique.
• Expérience souhaitée en LLM et systèmes agentiques (frameworks d’agents, appels d’outils).
• Intérêt pour les problématiques énergétiques ou les réseaux télécoms.
• Anglais technique suffisant pour lecture d’articles.
• Capacité à travailler en équipe, curiosité et autonomie.

Responsibilities

• Explorer IA agentique associant LLM, apprentissage par renforcement et optimisation mathématique.
• Formaliser l’articulation entre supervision agentique et modèles de décision (rôles, échelles de temps, limites d’autorité).
• Développer un environnement permettant aux agents d’interagir avec les modèles et les outils, en garantissant la validation et la traçabilité des décisions.
• Concevoir et comparer différentes approches d’orchestration, des plus simples (règles déterministes) aux architectures agentiques.
• Évaluer les solutions selon la conformité aux consignes, la faisabilité des décisions, la qualité de service et les coûts énergétiques et de calcul.
• Le stagiaire sera encouragé à proposer et explorer ses propres pistes.

Skills

IA/ML concepts

Python programming

RL et agents

anglais technique

Education

Master 2 / Bac+5 en IA/Data science ou maths appliquées

Tools

Python

Job description

Stage de 6 mois chez Orange Innovation à Châtillon dans l’équipe Data & AI, pour étudier l’articulation entre agents LLM et modèles de décision afin d’optimiser une station 5G équipée de batteries et de panneaux solaires, sans substituer les contrôleurs numériques.

Le candidat prépare un Bac+5 en IA, data science ou maths appliquées et maîtrise Python avec de solides bases en apprentissage automatique; une expérience en RL et systèmes agentiques est appréciée. Anglais technique requis.