Stage de Recherche - IA Agentique et Modèles de Décision pour la Gestion Énergétique d'Un Opérateur H/F

Valleesud; Châtillon; On-site; EUR 11,000 - 16,000; Full time

Job summary

Stage de 6 mois chez Orange Innovation à Châtillon dans l’équipe Data & AI, pour étudier l’articulation entre agents LLM et modèles de décision afin d’optimiser une station 5G équipée de batteries et de panneaux solaires, sans substituer les contrôleurs numériques.

Le candidat prépare un Bac+5 en IA, data science ou maths appliquées et maîtrise Python avec de solides bases en apprentissage automatique; une expérience en RL et systèmes agentiques est appréciée. Anglais technique requis.

Qualifications

• Candidat maîtrisant Python et disposant d’un solide socle en mathématiques et apprentissage automatique.
• Expérience souhaitée en LLM et systèmes agentiques (frameworks d’agents, appels d’outils).
• Intérêt pour les problématiques énergétiques ou les réseaux télécoms.
• Anglais technique suffisant pour lecture d’articles.
• Capacité à travailler en équipe, curiosité et autonomie.

Responsibilities

• Explorer IA agentique associant LLM, apprentissage par renforcement et optimisation mathématique.
• Formaliser l’articulation entre supervision agentique et modèles de décision (rôles, échelles de temps, limites d’autorité).
• Développer un environnement permettant aux agents d’interagir avec les modèles et les outils, en garantissant la validation et la traçabilité des décisions.
• Concevoir et comparer différentes approches d’orchestration, des plus simples (règles déterministes) aux architectures agentiques.
• Évaluer les solutions selon la conformité aux consignes, la faisabilité des décisions, la qualité de service et les coûts énergétiques et de calcul.
• Le stagiaire sera encouragé à proposer et explorer ses propres pistes.

Skills

IA/ML concepts

Python programming

RL et agents

anglais technique

Education

Master 2 / Bac+5 en IA/Data science ou maths appliquées

Tools

Python

Job description

Date de publication : Oct 26, 2026, 11:34AMDurée du contrat : 6 mois

Dans le cadre de travaux de recherche sur le demand-response, ce stage vise à étudier l'articulation entre agents LLM et modèles de décision : apprentissage par renforcement (RL), optimisation mathématique et règles déterministes. L'objectif est de permettre à une station de base 5G, équipée de batteries et de panneaux photovoltaïques, d'adapter sa stratégie à de nouvelles consignes opérationnelles (par exemple une modification temporaire de la réserve d'énergie), tout en respectant les contraintes physiques et la qualité de service. Les agents LLM interpréteront ces consignes et orchestreront les modèles existants, sans se substituer aux contrôleurs numériques. Le stage s'appuiera sur un simulateur et des modèles développés dans le cadre d'une thèse.

Les axes de travail envisagés sont

• Explorer les approches d'IA agentique associant LLM, apprentissage par renforcement et optimisation mathématique.
• Formaliser l'articulation entre la supervision agentique et les modèles de décision (rôles, échelles de temps, limites d'autorité).
• Développer un environnement permettant aux agents d'interagir avec les modèles et les outils, en garantissant la validation et la traçabilité des décisions.
• Concevoir et comparer différentes approches d'orchestration, des plus simples (règles déterministes) aux architectures agentiques, afin d'identifier ce que chacune apporte.
• Évaluer les solutions selon la conformité aux consignes, la faisabilité des décisions, la qualité de service et les coûts énergétiques et de calcul.

Ces axes constitue un cadre de départ : le stagiaire sera encouragé à proposer et explorer ses propres pistes, en lien étroit avec l'équipe d'encadrement.

• Vous préparez un Bac +5 (école d'ingénieur ou Master 2) en intelligence artificielle, data science ou mathématiques appliquées.
• Vous maîtrisez Python et avez de solides bases en mathématiques et en apprentissage automatique.
• Une expérience en LLM et systèmes agentiques (frameworks d'agents, appels d'outils, orchestration multi-agents) est souhaitée.
• Une expérience en apprentissage par renforcement est un plus.
• Un intérêt pour les problématiques énergétiques ou les réseaux télécoms est apprécié.
• Vous êtes à l'aise avec l'anglais technique (lecture d'articles scientifiques).
• Vous faites preuve de curiosité, de créativité et d'autonomie, et vous aimez résoudre des problèmes complexes de façon méthodique.
• Vous avez de fortes capacités d'analyse et de synthèse, aimez travailler en équipe et communiquez aisément à l'écrit comme à l'oral.

Orange Innovation constitue la vitrine technologique du groupe, et se donne à ce titre les moyens d'explorer les sujets les plus avancés touchant aux métiers de l'opérateur.

Au sein de cette entité, la division Data & AI est reconnue pour son expertise. Vous serez intégré dans des programmes de développement de pointe et serez au contact d'experts reconnus dans leur domaine.

Vous rejoindrez une équipe d'une vingtaine de personnesbasées à Châtillon. Les profils très variés (chercheurs, data scientists, data engineers) et les sujets à la pointe technologiquement permettent d'évoluer dans un environnement riche techniquement et humainement.

Votre bonne humeur, votre esprit d'équipe, votre curiosité ainsi que votre excellence technique vous permettront de vous intégrer au mieux dans cet environnement passionnant.

Date de début souhaitée : Mar 01, 2027, 12:00AMChez Orange, seules vos compétences comptent.

Quel que soit votre âge, genre, origine, parcours, religion, orientation sexuelle, handicap, neuroatypie, ou apparence, nous encourageons activement la diversité au sein de nos équipes, car elle constitue une force pour le collectif et un vecteur d'innovation.

Orange est une entreprise handi-accueillante : n'hésitez pas à nous faire part de vos besoins spécifiques.