Stage IA Agentique: Trading & Modélisation du Risque

Societe Generale SA

Courbevoie

Vor Ort

EUR 13.000 - 20.000

Vollzeit

vor 37 Stunden
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Benefits dieser Stelle

Télétravail possible
Transport 60%
Billetterie CE
Restaurants d’entreprise
Titres restaurants dématérialisés en t
Plan d’épargne et chèques vacances

Zusammenfassung

Societe Generale SA recrute un stagiaire passionné par la data science et le risque de modèle pour réaliser une étude sur les systèmes d’agents IA appliqués à l’automatisation des tests de stratégies de trading. Vous lirez, interpréterez et évaluerez des architectures agentiques et contribuerez à des benchmarks pour tester les limites des modèles financiers.

Vous serez amené à prendre en main des frameworks open source, à documenter les résultats et à animer des ateliers avec l’équipe afin de

Qualifikationen

  • De formation Bac +4/5 - École d’Ingénieurs ou équivalent universitaire, vous avez de solides connaissances théoriques et opérationnelles en Machine Learning (e.g. étapes d’apprentissage d’un modèle), IA générative (LLM, IA agentique) ou risque de marché.
  • Vous justifiez de bonnes connaissances en R et Python

Aufgaben

  • Réaliser une revue de littérature sur les systèmes d’agents appliqués au trading
  • Prendre en main et contribuer à l’architecture des markets data intraday de l’équipe (tick data)
  • Prendre en main des frameworks agentiques open source ou tester de nouvelles architectures
  • Avoir un regard critique et des métriques de performances pour les stratégies
  • Documenter l’étude et animer des ateliers interactifs pour présenter les avancements aux membres de l’équipe

Kenntnisse

Machine Learning
IA générative
R
Python

Ausbildung

Bac +4/5 - École d’Ingénieurs ou équivalent universitaire

Tools

R
Python

Jobbeschreibung

Societe Generale SA recrute un stagiaire passionné par la data science et le risque de modèle pour réaliser une étude sur les systèmes d’agents IA appliqués à l’automatisation des tests de stratégies de trading. Vous lirez, interpréterez et évaluerez des architectures agentiques et contribuerez à des benchmarks pour tester les limites des modèles financiers.

Vous serez amené à prendre en main des frameworks open source, à documenter les résultats et à animer des ateliers avec l’équipe afin de

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