Stage IA et Risques – Analyste IA et Data, Télétravail

Crédit Agricole SA; Île-de-France; Hybride; EUR 13 000 - 18 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail possible

Résumé du poste

Crédit Agricole S.A. recherche un stagiaire en Intelligence Artificielle au sein de la direction des Risques et du Contrôle Permanent. Vous intégrerez une équipe dédiée à développer et implémenter des modèles IA répondant aux besoins métiers.

Vous travaillerez avec Data Scientists et Développeurs, participerez à l'accompagnement au changement et à la diffusion des concepts IA, avec supervision et formations internes.

Qualifications

• Bonnes connaissances en IA
• Connaissances en gestion de projet
• Connaissances en finance
• Maîtrise du pack Office
• Anglais et français courants
• Proactivité et coordination
• Bonne communication
• Créatif et sensible à l'innovation
• Rigueur et bon esprit d'analyse
• Curiosité et appétence à la recherche

Responsabilités

• Comprendre les enjeux stratégiques des métiers des risques et du contrôle permanent
• Accompagner l’équipe AMI à définir des cas d’usage IA à forte valeur ajoutée dans les processus métier risques
• Participer à garantir le respect des besoins métiers et leur bonne compréhension par les acteurs d’un projet IA
• Contribuer à définir et mettre en place les leviers d’accompagnement au changement pour favoriser l’adoption des solutions IA et l’acculturation IA des collaborateurs
• Participer à l’animation de la communauté des Data Scientists de RPC
• Rendre part à la réalisation de reporting et communications transverses (Comité de Pilotage, Comité de Direction, etc.)

Connaissances

IA

Gestion de projet

Finance

Pack Office

Anglais courant

Français courant

Proactivité

Bonne communication

Rigueur

Curiosité

Formation

Bac + 5 / M2 et plus

Outils

Office Suite

Description du poste

Crédit Agricole S.A. recherche un stagiaire en Intelligence Artificielle au sein de la direction des Risques et du Contrôle Permanent. Vous intégrerez une équipe dédiée à développer et implémenter des modèles IA répondant aux besoins métiers.

Vous travaillerez avec Data Scientists et Développeurs, participerez à l'accompagnement au changement et à la diffusion des concepts IA, avec supervision et formations internes.