Stage FE Data Scientist Analytics Engineer (H-F)

Labelium; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une agence de marketing digitale recherche un Data Scientist / Analytics Engineer pour des missions d'analyse et modélisation de données. Le candidat doit maîtriser SQL et être familier avec les stacks de données modernes tels qu'AWS et Google Cloud. Ce poste offre des possibilités de pré-embauche et un encadrement par des équipes expérimentées. Des avantages incluent une politique de télétravail et un abonnement à des salles de sport.

Prestations

Télétravail avantageux

Mutuelle prise en charge à 100%

Abonnement à des salles de sport

Tickets restaurant

Qualifications

• Étudiant(e) en école de commerce ou d'ingénieurs.
• Maîtrise de SQL requise.
• Capacité d’analyse, autonomie et rigueur souhaitées.

Responsabilités

• Création de modèles d’attribution pour les campagnes médias.
• Mise en place d'outils de pilotage pour les startups.
• Construction d’une Customer Data Platform pour un grand détaillant.

Connaissances

SQL

Python

Analyse de données

Communication

Formation

École de commerce ou d'ingénieurs

Outils

Google Cloud

AWS

Azure

Snowflake

dbt

Description du poste

Overview

En tant que Data Scientist / Analytics Engineer tu interviens sur des problématiques à la croisée de la data science, de la data analyse et de la data ingénierie, ce qui te permet d’avoir rapidement une vue d’ensemble des métiers de la data appliqués au monde du marketing.

Pour cela tu interviens à différents stades des projets :

• Analyse et modélisation des données de nos clients
• Mise en place des flux et modèles de données en se basant sur des stacks data modernes (SQL, dbt, outils ELTs, GCP / Azure / AWS / Snowflake)
• Exposition des données dans les outils BI & visualisation
• Création de dashboards et d’outils de pilotage
• Quelques exemples de missions à titre d’illustration :

Responsibilities

• Création de modèles d’attribution pour estimer la performance des campagnes média et proposer des optimisations
• Construction d’une Customer Data Platform pour un grand retailer (8 marques / 30 pays)
• Migration d’une large infrastructure de dashboards basés sur un stack Supermetrics vers un stack Adverity / BigQuery
• Mise en place d’outils de pilotage de bout en bout pour plusieurs startups en forte croissance
• Segmentation des clients d’une marque pour personnaliser les messages envoyés

Profile et parcours

Polyvalente tu as à cœur de comprendre les besoins de tes interlocuteurs et déterminer la meilleure manière pour y répondre. En tant que stagiaire tu seras encadrée par des profils plus seniors te permettant de progresser rapidement dans notre environnement et sur les stacks data modernes.

Qualifications

• Issue d’une grande école de commerce, d’ingénieurs ou équivalent, tu souhaites découvrir toutes les facettes des métiers de la data appliqués au monde du marketing.
• Tu maîtrises très bien SQL et souhaites travailler sur les modern data stacks : plateformes cloud (Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake), outils ELTs, dbt. La maîtrise de Python est un plus. Tu as de bonnes capacités d’analyse et souhaites travailler sur des projets analytiques de bout en bout en faisant preuve d’autonomie et de rigueur.
• Tous nos stages sont proposés dans des logiques de pré-embauche !

Why join

Pourquoi nous rejoindre :

M13h est avant tout une équipe qui aime les challenges et porte des valeurs de bienveillance et de progrès collectif. Tu as déjà lu ça ailleurs.

Contactez nos consultantes sur LinkedIn pour vérifier directement.

Opportunities & Benefits

Démarrer chez M13h c’est aussi une belle opportunité de développer tes compétences conseil et ton expertise rapidement sur des missions variées au sein d’une structure à taille humaine, tout en profitant des avantages d’un groupe international. Tu es accompagné par un parrain ou une marraine dès ton arrivée, en plus de ton manager. Profite de formations, accède à de nombreuses ressources de nos partenaires data marketing ou modern data stack tels que : Google, Facebook, Didomi, OneTrust, AB Tasty, Kameleoon, Contentsquare, Funnel, Fivetran, Adverity, dbt.

Et puis M13h c’est aussi des avantages et du fun :

• Une politique de télétravail avantageuse
• Une mutuelle et transports pris en charge à 100%
• Un abonnement à des salles de sport
• De nombreux moments, événements et afterworks de cohésion d’équipe
• Des tickets restaurant
• Et bien d’autres

Informations supplémentaires

Process de recrutement en 3 étapes incluant une étude de cas.

Le groupe Labelium inscrit la diversité et la mixité durant tout son processus de recrutement afin de garantir un environnement de travail accessible à toutes et tous.

Remote Work : No

Employment Type : Full-time

Key Skills

Apache Hive, S3, Hadoop, Redshift, Spark, AWS, Apache Pig, NoSQL, Big Data, Data Warehouse, Kafka, Scala

Experience : years

Vacancy : 1