Stage en Segmentation 3D guidée par la géométrie

Groupe Michelin; Orcines; On-site; EUR 13,000 - 18,000; Full time

Job summary

Michelin, via son entité PM/SIM au site de Ladoux, propose un stage conventionné de 6 mois sur la segmentation géométriquement informée d’objets faiblement définis en imagerie 3D. Le stage s’adresse à un étudiant de Master expérimenté en traitement d’image et apprentissage profond.

Vous explorerez des approches basées sur des PINNs et des méthodes géométriquement informées, avec une chaîne Python/PyTorch et des jeux de données internes ou synthétiques.

Qualifications

• Étudiant de Master en traitement d’image et apprentissage profond recherché.
• Connaissances en Python et PyTorch appréciées.
• Stage axé sur la segmentation d’objets en imagerie 3D et l’utilisation de méthodes géométriquement informées.

Responsibilities

• Conduire une étude expérimentale sur des contournements de contours incomplets en segmentation.
• Implémenter et comparer des approches PINN et GINN en Python/PyTorch.
• Évaluer des représentations de sortie et des critères de coût différentiables.
• Rédiger une synthèse et documenter les tests reproductibles.

Skills

Python

PyTorch

Segmentation d’image

Imagerie scientifique

Géométrie discrète

Apprentissage profond

Education

Master en traitement d’image / vision par ordinateur

Tools

PyTorch

Job description

Michelin, via son entité PM/SIM au site de Ladoux, propose un stage conventionné de 6 mois sur la segmentation géométriquement informée d’objets faiblement définis en imagerie 3D. Le stage s’adresse à un étudiant de Master expérimenté en traitement d’image et apprentissage profond.

Vous explorerez des approches basées sur des PINNs et des méthodes géométriquement informées, avec une chaîne Python/PyTorch et des jeux de données internes ou synthétiques.