Stagiaire IA: Segmentation 3D d’Images Spectrales

I00920 GE Medical Systems SCS; Buc; Vor Ort; EUR 12.000 - 18.000; Vollzeit

Zusammenfassung

GE HealthCare recrute un stagiaire dans le domaine de l’imagerie spectrale et du deep learning pour la segmentation automatique de lésions en scanner. Le travail porte sur le contourage 3D précis et l’exploitation des données spectrales pour améliorer la précision clinique.

Le candidat sera en dernière année d’école d’ingénieur ou Mastère 2, autonome et rigoureux, capable de présenter des sujets complexes et de proposer des solutions innovantes en collaboration avec radiologues et experts IA.

Qualifikationen

• Dernière année d’école d’ingénieur ou Mastère 2 (traitement d’images, vision par ordinateur, IA)
• Autonomie, rigueur et esprit d’analyse
• Capacité à présenter des sujets complexes de manière simple, claire et structurée

Aufgaben

• Analyser le besoin clinique avec les radiologues et définir un cas d’usage prioritaire.
• Réaliser un état de l’art (nnU-Net, MONAI, modèles de fondation type MedSAM, etc.).
• Proposer et implémenter une solution qui exploite les données spectrales en entrée multicanal et évaluer leur apport par rapport à l’imagerie conventionnelle.
• Définir des métriques de validation pertinentes (Dice, HD95, erreur volumique…) et évaluer les résultats.
• Développer un prototype testable par un médecin et pensé pour un déploiement à grande échelle.

Kenntnisse

Autonomie

Rigueur

Esprit d’analyse

Ausbildung

Dernière année d’école d’ingénieur / Mastère 2 – traitement d’images / IA

Tools

Python

PyTorch

Keras/TensorFlow

C/C++

HTML

JavaScript

Jobbeschreibung

GE HealthCare recrute un stagiaire dans le domaine de l’imagerie spectrale et du deep learning pour la segmentation automatique de lésions en scanner. Le travail porte sur le contourage 3D précis et l’exploitation des données spectrales pour améliorer la précision clinique.

Le candidat sera en dernière année d’école d’ingénieur ou Mastère 2, autonome et rigoureux, capable de présenter des sujets complexes et de proposer des solutions innovantes en collaboration avec radiologues et experts IA.