Stage en Modélisation des Incertitudes du Réseau Électrique

RTE (Réseau de Transport d'Électricité); Puteaux; Presencial; EUR 7800 - 10 000; Tempo integral

Resumo da oferta

RTE (Réseau de Transport d'Électricité) propose un stage de 6 mois à partir de janvier 2027 au sein du département R&D, pour étudier et modéliser la gestion des incertitudes dans l'exploitation du réseau électrique. Vous travaillerez dans un groupe pluridisciplinaire, entre théorie et application, et développerez des outils d'aide à la décision en temps réel.

Le stage vise à estimer les probabilités des aléas et à quantifier leurs conséquences via des simulations de cascades de surcharge, avec

Qualificações

• Étudiant en master ou école d’ingénieur dans le domaine pertinent.
• Bon niveau en Python ou R et bonnes bases en analyse de données.
• Intérêt pour les réseaux électriques et les méthodes de modélisation d’incertitude.

Responsabilidades

• Effectuer des revues de littérature sur les probabilités des aléas.
• Évaluer des modèles de cascades et leur déploiement potentiel.
• Préparer et fiabiliser les données nécessaires: nettoyage et structuration.
• Développer des scripts en Python ou en R pour analyses et simulations.
• Échanger avec les équipes métiers pour aligner les résultats sur les besoins opérationnels.
• Contribuer à la rédaction d'articles scientifiques si pertinent.

Conhecimentos

Python

R

Data analysis

Modélisation probabiliste

Formação académica

Master 2 ou équivalent en informatique / mathématiques / énergie

Ferramentas

Git

Pandas

Descrição da oferta de emprego

RTE (Réseau de Transport d'Électricité) propose un stage de 6 mois à partir de janvier 2027 au sein du département R&D, pour étudier et modéliser la gestion des incertitudes dans l'exploitation du réseau électrique. Vous travaillerez dans un groupe pluridisciplinaire, entre théorie et application, et développerez des outils d'aide à la décision en temps réel.

Le stage vise à estimer les probabilités des aléas et à quantifier leurs conséquences via des simulations de cascades de surcharge, avec