Stagiaire Modélisation Incertitudes du Réseau Électrique

RTE; Puteaux; On-site; EUR 13,000 - 18,000; Full time

Benefits offered by this job

Transport prise en charge

Indemnité repas

Aide au logement

Jusqu'à 5 jours de congés rémunérés

Perspectives d'emploi chez RTE

Job summary

RTE propose un stage de fin d'études dans le domaine du génie électrique et de la science des données, basé à Paris La Défense pour six mois à partir de janvier 2027. Vous rejoindrez le département R&D et contribuerez à des études prospectives ainsi qu'à la modélisation des incertitudes et des cascades de surcharge du réseau électrique.

Ce stage prévoit des scripts Python ou R, une formation et l'accompagnement par un tuteur dédié, avec une gratification mensuelle attractive et des perspectives

Qualifications

• Stage de fin d'études Bac+5 en génie électrique ou data science.
• Maîtrise de Python exigée et connaissance de l'anglais lu.
• Connaissances en énergie et fonctionnement du réseau électrique valorisées.

Responsibilities

• Revue de littérature sur les probabilités des aléas et les cascades de surcharge.
• Évaluer la pertinence des modèles identifiés et leur déploiement potentiel.
• Préparer et fiabiliser les données nécessaires: nettoyage, structuration, bases de données et visualisation.
• Développer des scripts en Python ou en R pour analyses et simulations et interpréter les résultats.
• Échanger avec les équipes métiers pour confronter résultats et besoins opérationnels.

Skills

Python

Education

Master 2 / Bac+5 en génie électrique ou sciences des données

Job description

RTE propose un stage de fin d'études dans le domaine du génie électrique et de la science des données, basé à Paris La Défense pour six mois à partir de janvier 2027. Vous rejoindrez le département R&D et contribuerez à des études prospectives ainsi qu'à la modélisation des incertitudes et des cascades de surcharge du réseau électrique.

Ce stage prévoit des scripts Python ou R, une formation et l'accompagnement par un tuteur dédié, avec une gratification mensuelle attractive et des perspectives