Stage en Modélisation CCF IRB Retail – Risques & Data

Societe Generale; Courbevoie; On-site; EUR 12,000 - 19,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail possible selon rythme du服务

Prise en charge de 60% du titre de运输

Restaurant d’entreprise et titres rest

Job summary

Société Générale recherche un stagiaire en modélisation et data science pour développer et améliorer les méthodes de segmentation du Credit Conversion Factor (CCF) au sein du département RISQ/MDL/MOD. Vous travaillerez sous supervision et contribuerez à des projets réglementaires et analytiques.

Le stage, d’une durée de 6 mois en Île-de-France, offre une première expérience concrète dans le secteur bancaire et des possibilités d’évolution selon les performances et les besoins du groupe.

Qualifications

• Étudiant en Bac+5 avec spécialisation statistiques, mathématiques appliquées ou data science.
• Solides compétences en statistiques et économétrie.
• Connaissance de SAS et/ou R ou Python exigée.

Responsibilities

• Réaliser une revue bibliographique sur le Credit Conversion Factor (CCF) et analyser les limites des méthodes.
• Proposer des méthodes statistiques pour identifier les zones d’instabilité du CCF.
• Développer une méthodologie innovante pour la segmentation du CCF (Machine Learning/Deep Learning si nécessaire).
• Comparer différentes approches et évaluer performance, stabilité et conformité réglementaire.

Skills

Statistiques

Économétrie

Programmation

Education

Bac+5 ingénierie / statistiques / data science

Maîtrise SAS et/ou R et Python

Tools

SAS

R

Python

Job description

Société Générale recherche un stagiaire en modélisation et data science pour développer et améliorer les méthodes de segmentation du Credit Conversion Factor (CCF) au sein du département RISQ/MDL/MOD. Vous travaillerez sous supervision et contribuerez à des projets réglementaires et analytiques.

Le stage, d’une durée de 6 mois en Île-de-France, offre une première expérience concrète dans le secteur bancaire et des possibilités d’évolution selon les performances et les besoins du groupe.