Stage en Mathématiques Appliquées: Correction d'IRM AP/PA

Dassault Systèmes; Vélizy-Villacoublay; On-site; EUR 10,000 - 15,000; Full time

Benefits offered by this job

Environnement collaboratif

Collaboration internationale

Technologies variées

Diversité et inclusion

Job summary

Dassault Systèmes souhaite accueillir un stagiaire en Master 2 / Bac+5 pour concevoir et développer une méthode de correction de distorsion en IRM par recalage AP/PA. Vous étudierez les mécanismes de diffusion et générerez des jeux de données synthétiques avec vérité-terrain pour valider la méthode.

Le stage, d’une durée de 5 à 6 mois, exige des compétences en Python, en imagerie 3D et en recalage d’images; une expérience PyTorch est un atout et l’intérêt pour les sciences du vivant sera

Qualifications

• Actuellement en Master 2 / Bac+5 en école d’ingénieur ou université, vous vous spécialisez en mathématiques appliquées, traitement du signal et de l'image, ou imagerie et recherchez un stage de 5 à 6 mois.
• Maîtrise de Python et connaissance de l’imagerie médicale 3D (formats NIfTI) appréciées.
• Connaissances en recalage d’images et en physique de l’IRM seront un atout; expérience PyTorch est un plus.

Responsibilities

• Étudier l’état de l’art sur la diffusion et les distorsions EPI et leur correction.
• Générer des données d’IRM de diffusion synthétiques avec vérité-terrain.
• Élaborer une méthode de recalage symétrique AP/PA et préserver le signal.
• Valider quantitativement sur données synthétiques et images réelles.

Skills

Python programming

Imagerie médicale 3D

Image registration

PyTorch

Maths appliquées

Education

Master 2 / Bac+5 en école d’ingénieur ou université

Tools

PyTorch

NIfTI data formats

Job description

Dassault Systèmes souhaite accueillir un stagiaire en Master 2 / Bac+5 pour concevoir et développer une méthode de correction de distorsion en IRM par recalage AP/PA. Vous étudierez les mécanismes de diffusion et générerez des jeux de données synthétiques avec vérité-terrain pour valider la méthode.

Le stage, d’une durée de 5 à 6 mois, exige des compétences en Python, en imagerie 3D et en recalage d’images; une expérience PyTorch est un atout et l’intérêt pour les sciences du vivant sera