Stage en Mathématiques appliquées: correction d'IRM AP/PA

Dassault Systèmes; France; Hybrid; EUR 11,000 - 17,000; Part time

Benefits offered by this job

Stage rémunéré

Accès à projets innovants

Job summary

Dassault Systèmes recherche un stagiaire en Ingénierie Recherche en Mathématiques appliquées pour concevoir et développer une méthode de correction de distorsion en IRM de diffusion par recalage AP/PA. Vous travaillerez au cœur de l'innovation, dans l'équipe Recherche, pour contribuer à la modélisation 3D et à la simulation anatomique, en lien avec le jumeau numérique.

Le stage, entre 5 et 6 mois, est destiné à un Master 2 / Bac+5 en école d’ingénieur ou université, avec des compétences en

Qualifications

• Mathématiques appliquées avec des connaissances en optimisation, EDP et calcul scientifique.
• Maîtrise du langage Python; expérience en traitement d’images médicales 3D (formats NIfTI) valorisée.
• Connaissances en recalage d’images, en géométrie et/ou en physique de l’IRM.
• Expérience en apprentissage profond (PyTorch) est un plus, utile pour les approches récentes.
• Intérêt pour les sujets médicaux et les sciences du vivant valorisé.

Responsibilities

• Étude de l'état de l'art sur la physique de la diffusion et la correction des distorsions.
• Génération de données d'IRM synthétiques intégrant distorsions AP/PA.
• Élaboration d'une méthode de recalage symétrique AP/PA estimant l'image corrigée.
• Validation quantitative sur données synthétiques et comparaison aux méthodes de référence.
• Test de la méthode sur des jeux de données réels et évaluation de l'impact.

Skills

Mathématiques appliquées

Optimisation

Calcul scientifique

Traitement du signal et image

Education

Master 2 / Bac+5 en école d’ingénieur ou Université

Tools

Python

PyTorch

NIfTI

Recalage d'images

Job description

Dassault Systèmes recherche un stagiaire en Ingénierie Recherche en Mathématiques appliquées pour concevoir et développer une méthode de correction de distorsion en IRM de diffusion par recalage AP/PA. Vous travaillerez au cœur de l'innovation, dans l'équipe Recherche, pour contribuer à la modélisation 3D et à la simulation anatomique, en lien avec le jumeau numérique.

Le stage, entre 5 et 6 mois, est destiné à un Master 2 / Bac+5 en école d’ingénieur ou université, avec des compétences en