Stage - Dynamique moléculaire et machine learning (F/H)

Michelin; Clermont-Ferrand; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de pneus recherche un stagiaire pour un projet en dynamique moléculaire et machine learning. Le rôle consiste à modéliser les interactions entre nanoparticules à l'échelle moléculaire pour leur application dans des matériaux. Les candidats doivent avoir un niveau BAC+4/+5 en physique, chimie ou ingénierie. Ce stage de 6 mois est une opportunité d'acquérir des compétences pratiques en recherche industrielle.

Prestations

Gratification de stage mensuelle

Accompagnement par un tuteur

Responsabilités

• Étudier les interactions entre les nanoparticules greffées par des polymères à l'échelle moléculaire.
• Utiliser des simulations de dynamique moléculaire avec des approches de machine learning.

Connaissances

Connaissance de la physique des polymères

Prédisposition à la modélisation numérique

Connaissances de base en programmation

Curiosité scientifique, autonomie au travail

Formation

BAC+4/+5 avec un profil physique/chimie/ingénieur

Description du poste

Stage - Dynamique moléculaire et machine learning (F/H)

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• Sujet de stage : Modélisation des interactions complexes entre les nanoparticules par dynamique moléculaire et machine learning

• Type de contrat : stage conventionné de fin d’études 6 mois maximum

• Niveau d’études : BAC+4/+5 avec un profil physique/chimie/ingénieur

?? Date de début : à compter de mars 2026

?? Lieu de travail : R&D Michelin site de Ladoux

Contexte

L’Entreprise Michelin, innovateur majeur dans le domaine de la recherche et du développement industriel, s'est engagé depuis longtemps dans la conception de pneus plus durables, plus performants et plus neutres en carbone. La résistance à l'usure, qui détermine la longévité du pneu, et la résistance au roulement réduite, qui limite la consommation de carburant et donc les émissions de CO2, sont souvent les deux performances les plus recherchées dans les produits mis au point.

Bien que les simulations de matériaux puissent être utilisées pour orienter le développement de nouveaux matériaux nanocomposites prometteurs (composés d'une matrice élastomère renforcée par des charges nanométriques, telles que la silice ou le noir de carbone) améliorant les deux dernières performances, les méthodes employées sont complexes et nécessitent le transfert d'informations à plusieurs échelles. Dans ce contexte, la compréhension des interactions entre la charge et le polymère et leur impact sur les propriétés d'un matériau nanocomposite constitue un enjeu scientifique et technique important.

Mission

L'objectif du stage est d'étudier les interactions entre les nanoparticules greffées par des polymères à l'échelle moléculaire, afin de pouvoir les utiliser à plus grande échelle dans des simulations de matériaux réalistes et de leurs propriétés rhéologiques. Les simulations seront réalisées à l'aide de la dynamique moléculaire en utilisant un modèle qui prend en compte explicitement les enchevêtrements entre les polymères. Des approches de machine learning seront ensuite appliquées pour construire des modèles réduits des interactions entre ces nanoparticules à partir d'un espace de données de simulations générées.

En changeant la structure du matériau, les études de sensibilité seront effectuées pour répondre aux questions suivantes :

• Comment la différence de taille des objets affecte-t-elle leur interaction ?

• Comment l'environnement local autour de deux nanoparticules, en particulier la présence d'une troisième particule à proximité immédiate, affecte-t-il l'interaction entre elles ?

• Quel est l'impact de la structure des nanoparticules sur l'interaction multi-corps entre plusieurs nanoparticules ?

Les résultats de cette étude seront utilisés pour mieux comprendre les interactions complexes qui se produisent entre les nanoparticules intégrées dans une matrice polymère et de construire des modèles robustes et transférables afin d'étudier les propriétés des matériaux à une échelle beaucoup plus grande.

Livrables

• Un rapport d’avancement capitalisant les travaux effectués sera produit

• Une présentation du travail à l’équipe d'accueil sera effectuée

Profil recherché

• Connaissance de la physique des polymères

• Prédisposition à la modélisation numérique

• Connaissances de base en programmation

• Curiosité scientifique, autonomie au travail

Apports pour l'étudiant(e)

• Découverte de l'environnement de la recherche en industrie

• Acquisition de connaissances théoriques en physique des polymères et des nanocomposites

• Acquérir des connaissances en modélisation numérique

• Connaissance de l’entreprise

Processus de recrutement en 2 étapes :

• Premier entretien en visioconférence (45 min) pour mieux vous connaître et discuter de vos aspirations.

• Deuxième entretien avec l’équipe (manager et/ou tuteur) pour évaluer vos compétences.

En poste, votre tuteur/tutrice vous accompagnera tout au long de votre stage afin de développer votre savoir-faire et savoir-être. Votre tuteur/tutrice vous proposera, si besoin, des formations complémentaires en adéquation avec vos missions.

Vous percevrez une gratification de stage mensuelle en fonction de votre niveau d’études.

? Vous êtes intéressé(e) par cette opportunité, alors c’est le moment de postuler !

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Engagements

• Une note de 99/100 à l’index de l’égalité femmes-hommes
• Entreprise « Handi accueillante », avec un réseau de référents et ambassadeurs Handicap pour vous accompagner
• 83,5% de taux d’engagement de nos employés
• 94,6% des stagiaires et alternants nous recommandent, label \"Happy Trainees\" depuis 9 années consécutives
• Classé parmi les groupes du CAC 40 les plus engagés selon les Bac+5 à l’index RSE Universum 2023
• Parmi les 100 entreprises les plus attractives pour les étudiants et actifs BAC+2/3 au classement Universum 2023
• N°1 des entreprises de plus de 500 stagiaires et alternants qui rémunèrent le mieux au Classement HappyTrainees® Rémunération 2023
• Dans le Top 10 des meilleurs employeurs en France au classement Glassdoor 2023
• Dans le top 3 des entreprises du secteur « Automobile / Equipementier » en matière d’attractivité employeur à l’édition 2024 du Palmarès @EPOKA @GROUPE IFOP @Occurrence

Pour en savoir plus sur le Groupe : https://recrutement.michelin.fr

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