STAGE DIGITALISATION INDUSTRIELLE & DATA MANAGEMENT (H/F/D)

BUGATTI; Molsheim; On-site; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Job summary

Bugatti est à la recherche d’un ingénieur bureau d’études pour soutenir les projets de digitalisation des opérations de production et l’industrialisation des données. Vous contribuerez à structurer les données, piloter des KPI et produire des reportings et documentations en lien avec l’assemblage véhicule, tout en maîtrisant Power BI, Excel et SQL.

Le poste nécessite une sensibilité procédurale, une capacité d’analyse terrain et une collaboration transversale avec les équipes production, qualité

Qualifications

• Diplôme d’ingénieur en génie industriel ou domaine équivalent.
• Une expérience en environnement industriel ou projets data/amélioration continue est appréciée.
• Bonne capacité à analyser un besoin terrain et à formaliser les résultats.

Responsibilities

• Contribuer à la digitalisation des opérations de production et structurer les données.
• Améliorer les outils de pilotage et assurer le suivi des KPI (Power BI, dashboards).
• Suivre les temps et analyser les anomalies de production; rédiger les spécifications et documentations.
• Participer aux projets de digitalisation 2027: conformité visuelle, localisation des véhicules, IoT, RFQ.

Skills

Analyse de données

KPI et reporting

Esprit proactif

Maîtrise Excel

Education

Diplôme d’ingénieur en génie industriel

Tools

Power BI

Power Query

SharePoint

JIRA

SAP

SQL

Python

Mendix

Job description

À propos de l’entreprise

Depuis plus de 110 ans, Bugatti Automobiles domine l'industrie automobile avec ses hypersportives de luxe. Fondée en 1909 par Ettore Bugatti à Molsheim, en France, l'entreprise produit des véhicules convoités pour leur confort, leur design et leurs performances technologiques.

Dans les années 1920, Bugatti remporte des courses avec des modèles emblématiques tels que la Type 13 et la Type 35. Sous l'impulsion de Jean Bugatti, la marque élargit son portefeuille avec des véhicules de tourisme élégants, comme la Type 41 Royale et la Type 57 SC Atlantic, parmi les plus chers au monde.

Des génies créatifs ont marqué l'histoire de Bugatti, notamment Romano Artioli avec l'EB110 dans les années 1980, et Ferdinand Piëch avec la Veyron dans les années 2000, première à dépasser 1 000 PS et 400 km/h.

En 2016, la Chiron repousse encore les limites de vitesse et de maniabilité avec son moteur W16 quadriturbo, atteignant plus de 490 km/h. Aujourd'hui, sous la direction de Mate Rimac, Bugatti s'apprête à écrire un nouveau chapitre, restant fidèle à l'esprit d'excellence de la marque tout en développant une nouvelle génération d'hypersportives et en offrant une gamme de produits de luxe pour les passionnés du monde entier.

Voir la fiche de l'entreprise

Description Des Activités Significatives De L'emploi

• Contribuer à la digitalisation des opérations de production et à la structuration des données nécessaires au pilotage de l’assemblage véhicule
• Améliorer les outils de pilotage liés à l’assemblage des véhicules : support VAD (Vehicle Assembly Documentation), suivi tickets JIRA, tests et documentation cartographie/fiabilisation données ; dashboards Power BI et documentation KPI
• Suivre les temps de production : analyse anomalies, indicateurs charge/ capacité/ efficacité ; digitalisation de processus manuels et rédaction de spécifications
• Contribuer aux projets de digitalisation 2027 : conformité visuelle, dashboard, localisation des véhicules et outils, IoT, benchmarks, POC et RFQ
• Participer aux activités transverses du département : veille digitale, pré-études, workflows de support, communication interne, capitalisation des connaissances projets et formations à la production.

Profil

• Diplôme d’ingénieur en génie industriel, production, data analytics ou amélioration continue
• Une première expérience en environnement industriel ou des projets académiques dans les domaines de la data, de l'amélioration continue ou de la digitalisation sont appréciés.
• Être capable d'analyser un besoin terrain, d'organiser les données, de comprendre un processus industriel et de formaliser les résultats à travers des reportings, spécifications et documentations.
• Bonne maîtrise des outils Excel, Power BI, Power Query et SharePoint. Des connaissances de Power Automate, Power Apps, Mendix, JIRA, SAP ainsi qu’en programmation en SQL et/ou Python constituent un atout.
• Savoir analyser des données et créer des KPIs
• Maitrise de l’anglais et du français
• Être force de proposition, pro-actif

Voir la fiche métier : Ingénieur bureau d'études (H/F)