STAGE - Développement d'un outil d'analyse des causes d'évolution de workscope par IA F/H

Safran; Magny-les-Hameaux; On-site; EUR 13,000 - 20,000; Part time

Job summary

Safran Aircraft Engines, site de Saint-Quentin, est spécialisé dans la maintenance de pointe des moteurs LEAP et des modules GE90.

Au cours d'une shop visit, des démontages supplémentaires peuvent être effectués suite à des défauts identifiés. Le stage vise à concevoir et développer une solution IA capable d'extraire et restituer les analyses pour les équipes de gestion.

Qualifications

• Étudiant(e) Bac+5 en école d'ingénieur ou Master universitaire, spécialisation génie industriel, IA/DataScience ou développement informatique avec connaissance mécanique.
• Maîtrise du Python et d'un cadre ML (PyTorch/TensorFlow) est un plus.
• Intérêt marqué pour l'aéronautique et les projets industriels.

Responsibilities

• Concevoir et développer une solution IA pour optimiser la maintenance et le retour d'expérience.
• Récupérer la documentation de shop visit et analyser les défauts identifiés lors des inspections.
• Présenter les analyses et restitutions aux équipes de gestion de production et au Comité directeur.

Skills

Python

Programmation Python

Education

Bac+5 ingénierie / Master

Tools

PyTorch

TensorFlow

Job description

Rejoignez le site de Safran Aircraft Engines à Saint-Quentin, spécialisé dans la maintenance de pointe des moteurs LEAP et des modules GE90.

Au cours d'une shop visit, des démontages supplémentaires peuvent être effectués sur un moteur suite à des défauts trouvés sur les pièces après les premières inspections. La construction d'une base de données retour d'expérience est aujourd'hui fastidieuse car faite à la main.

Au sein du service workscopping, l'objectif principal de ce stage est de concevoir et développer une solution basée sur l'Intelligence Artificielle capable

• D'aller chercher la documentation nécessaire de la shop visit
• D'identifier les défauts qui ont menés aux évolutions
• De restituer ces analyses pour présentation aux équipes de gestion de production et Comité directeur du site

Le stage vous apportera :

• Une immersion totale au cœur d'un atelier de maintenance aéronautique de premier plan.
• Une vision globale des enjeux MRO (Maintenance, Repair and Operations) et des interactions transverses (équipes techniques, atelier de réparation, engineering).
• L'opportunité de concrétiser vos compétences en intelligence artificielle sur un cas d'usage industriel concret et à fort impact. Étudiant(e) en Bac+5 (École d'ingénieur ou Master universitaire), avec une spécialisation en génie industriel, généraliste ou aéronautique, combinée à un fort appétit pour l'intelligence articielle et DataScience ou étudiant en cursus de développement informatique avec préférentiellement une connaissance mécanique
• Vous êtes autonome, méthodique, curieux(se) et créatif(ve) et vous avez un goût prononcé pour la technique.
• Vous êtes force de proposition.
• Vous codez en Python (la connaissance de librairies telles que Pytorch, Tensorflow est un plus).