Stage - Développement d'Un Outil d'Analyse des Causes d'Évolution de Workscope par IA H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance; Magny-les-Hameaux; On-site; EUR 12,000 - 18,000; Part time

Job summary

Safran Aircraft Engines, site de Saint-Quentin, propose un stage axé IA dans la maintenance des moteurs LEAP et modules GE90. Vous concevrez et développerez une solution IA pour automatiser la récupération de documentation de shop visit et l’analyse des défauts détectés lors des inspections.

Le stage offre une immersion en atelier et une vue transversale sur les enjeux MRO, avec des interactions avec les équipes techniques et l’ingénierie.

Qualifications

• Étudiant(e) en Bac+5, spécialisation génie industriel ou aéronautique, fort intérêt IA et DataScience.
• Autonome, méthodique, curieux(se) et force de proposition.
• Maîtrise Python; connaissance des librairies Pytorch et TensorFlow est un plus.

Responsibilities

• Aller chercher la documentation nécessaire de la shop visit.
• Identifier les défauts ayant mené aux évolutions et proposer des analyses.
• Restituer les résultats pour présentation aux équipes de gestion et au comité du site.

Skills

Python

Pytorch

TensorFlow

Autonomie

Curiosité

Méthodologie

Education

Bac+5 (École d'ingénieur ou Master universitaire)

Job description

Rejoignez le site de Safran Aircraft Engines à Saint-Quentin, spécialisé dans la maintenance de pointe des moteurs LEAP et des modules GE90.

Au cours d'une shop visit, des démontages supplémentaires peuvent être effectués sur un moteur suite à des défauts trouvés sur les pièces après les premières inspections. La construction d'une base de données retour d'expérience est aujourd'hui fastidieuse car faite à la main.
Au sein du service workscopping, l'objectif principal de ce stage est de concevoir et développer une solution basée sur l'Intelligence Artificielle capable

• D'aller chercher la documentation nécessaire de la shop visit
• D'identifier les défauts qui ont menés aux évolutions
• De restituer ces analyses pour présentation aux équipes de gestion de production et Comité directeur du site.

Le stage vous apportera :

• Une immersion totale au coeur d'un atelier de maintenance aéronautique de premier plan.
• Une vision globale des enjeux MRO (Maintenance, Repair and Operations) et des interactions transverses (équipes techniques, atelier de réparation, engineering).
• L'opportunité de concrétiser vos compétences en intelligence artificielle sur un cas d'usage industriel concret et à fort impact.

• Étudiant(e) en Bac +5 (École d'ingénieur ou Master universitaire), avec une spécialisation en génie industriel, généraliste ou aéronautique, combinée à un fort appétit pour l'intelligence articelle et DataScience ou étudiant en cursus de développement informatique avec préférentiellement une connaissance mécanique
• Vous êtes autonome, méthodique, curieux(se) et créatif(ve) et vous avez un goût prononcé pour la technique.
• Vous êtes force de proposition.
• Vous codez en Python (la connaissance de librairies telles que Pytorch, Tensorflow est un plus).