Stage - Deep Learning Scientist (H/F)

Preligens; Paris; On-site; EUR 12,000 - 19,000; Full time

Benefits offered by this job

Carte Swile 11 € / jour travaillé pris

Frais de transport pris en charge

Wellpass accès conférences & sport

Job summary

Safran.AI, filiale de Safran Electronics & Defense, recrute un stagiaire Data Scientist/ML Engineer pour 6 mois au sein du département AI Production. Vous contribuerez au développement et à l’industrialisation d’algorithmes de computer vision sur des images satellite et des vidéos, en collaboration avec des ML-engineers et des data scientists.

Formation Bac+4/5 en informatique ou IA, bonnes compétences en Python et en CI/CD, et intérêt pour l’application sur des données complexes.

Qualifications

• Vous suivez une formation Bac+4/5 en Informatique, Computer vision, IA ou dans un domaine similaire.
• Vous avez de bonnes compétences en programmation Python et des bonnes pratiques en développement logiciel (culture de l'automatisation, CI/CD)
• Vous avez une spécialisation ou avez réalisé un projet d’apprentissage de modèles appliqué à des images ou des données structurées.
• Vous êtes rigoureux, curieux, autonome et appréciez le travail en équipe
• Vous avez envie d’apprendre dans un environnement technique exigeant et rigoureux

Responsibilities

• Participer au développement et amélioration d’un algorithme spécifique (détecteur d’objets sur imagerie satellite).
• Étudier et traiter les données fournies pour l’entraînement et l’évaluation des modèles.
• Travailler en squad avec data scientists et ML-engineers et s’appuyer sur les outils existants.
• Contribuer à la bibliographie et proposer des idées innovantes pour améliorer les performances.
• Analyser les données et les prédictions pour assurer leur cohérence et leur reproductibilité.

Skills

Python programmation

Data science

Machine learning

Education

Bac+4/5 Informatique, Computer Vision, IA

Tools

Pytorch

TensorFlow

Job description

Safran.AI - De l'IA qui opère dans le réel

Filiale de Safran Electronics &Defense, Safran.AI conçoit des solutions d'IA appliquées à des données complexes telles que les images satellite haute résolution, les flux vidéo FMV et les signaux acoustiques. Ces solutions s'appuient sur des algorithmes capables de détecter et d'identifier automatiquement des objets d'intérêt dans les secteurs du renseignement, de la défense et de l'aéronautique.

Depuis son intégration à Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques.

Fort de nos 250 collaborateurs, vous évoluerez au sein d’équipes passionnées et pluridisciplinaires, réunissant des talents parmi les plus reconnus du secteur, tous animés par une même exigence d’excellence et d’innovation technologique.

Votre équipe

Vous rejoindrez l'une des équipes du département AI Production.
Le département AI production est en charge de concevoir, développer et maintenir des produits et solutions d’IA allant en production au service de nos clients. Il est composé de 6 équipes (au total environ 50 personnes, essentiellement des deep learning scientist) chacune spécialisée sur un domaine d’application :
→ Algorithmes pour l’automatisation des contrôles de production dans l’industriebasé surla computervision(images radiographiques, ultrasons, vidéos,tomographie, imagerie optique...)
→ Détectionet classificationd’objets d’intérêt militaire sur imagerie satellitaire optique ou SAR
→ Détection d’objets d’intérêt militaire sur vidéos en temps réel

Vous intégrerez pour une durée de 6 mois une squad de 4 à 7 personnes composée de Data Scientists, ML-engineers et R&D scientists tout en collaborant étroitement avec nos équipes AI Research et AI Platform.
Au sein de votre équipe, vous contribuerez à un ou plusieurs projets visant à développer ou améliorer un algorithme spécifique - par exemple un détecteur d'aéronefs, de navires ou de véhicules sur imagerie satellite, ou d’anomalies sur des pièces industrielles.

Les enjeux du poste

Votre périmètre pourra comprendre sans s’y limiter les aspects suivants :

• Faire de la bibliographie pour monter en compétence sur les problèmes de data drift et identifier des méthodes innovantes et adaptées au problème.
• Proposer de nouvelles idées créatives et innovantes pour améliorer les performances de nos algorithmes.
• Implémenter de nouvelles briques de code dans la codebase commune (briques de pré-traitement de la donnée, d’évaluation de la qualité des modèles, etc…)
• Comprendre la donnée fournie pour pouvoir l’utiliser et la traiter au mieux
• Développer, entraîner et tester les algorithmes de computer vision en utilisant notre cadre d'IA (deep learning, machine learning ou méthodes statistiques en fonction de ce qui est adapté au problème)
• Analyser quantitativement et qualitativement les données et les prédictions pour s’assurer de leur cohérence et comprendre les résultats obtenus.

Ce travail sera réalisé en étroite collaboration avec les data scientists et ML-engineers de la squad, notamment en s’appuyant sur les outils déjà disponibles.

A propos de vous

• Vous suivez une formation Bac+4/5 en Informatique, Computer vision, IA ou dans un domaine similaire
• Vous avez de bonnes compétences en programmation Python et des bonnes pratiques en développement logiciel (culture de l'automatisation, archi / design, qualité / testing / CI/CD)
• Vous avez une spécialisation ou avez réalisé un projet d’apprentissage de modèles appliqué à des images ou des données structurées.
• Vous êtes rigoureux, curieux, autonome et appréciez le travail en équipe
• Vous avez envie d’apprendre dans un environnement technique exigeant et rigoureux

Ce que vous trouverez chez Safran.AI

Safran.AI réuni des sujets techniques de fond, des équipes qui maîtrisent leur domaine et une culture où la rigueur et l'entraide coexistent.

Structure à taille humaine adossée à un groupe industriel de premier plan, elle permet de travailler sur des enjeux réels sans renoncer à la proximité.

Nos bénéfices d’entreprise

• Carte Swile de 11 € / jour travaillé pris en charge par SAFRAN AI à hauteur de 59,1%
• Jusqu’à 75 % des frais de transport pris en charge ou forfait mobilité durable
• Avantages bien-être : Moka Care, conférences & accès sport via Wellpass

Votre parcours de recrutement

• Un échange d'une heure votre futur tuteur de stage, ainsi qu'un autre membre de l'équipe pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Safran.AI.
  Au cours de cet échange, nous vous inviterons à présenter, pendant une dizaine de minutes, un projet que vous avez réalisé dans le cadre de vos études, à titre personnel ou lors de votre dernier stage.
• Un échange de trente minutes avec un recruteur afin de vérifier les informations relatives à la faisabilité de votre stage et de discuter de votre projet professionnel.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.