Stage de fin d’études – Performance algorithmes de restitution d'orbite (H/F)

LOOK UP; Toulouse; On-site; EUR 8,900 - 11,000; Part time

Benefits offered by this job

Gratification supérieure au minimum法律

Titres restaurant

Job summary

Look Up à Toulouse propose un stage de fin d’études pour étudier la performance et le réglage d’algorithmes de restitution d’orbite et de détection et d’estimation de manœuvres, intégrés à la plateforme SYNAPSE. Vous utiliserez vos connaissances en mécanique spatiale et en Python et/ou Java pour analyser des données réelles ou simulées et développer des outils de post-traitement et de validation.

Le stage, d’une durée de 6 mois, se déroulera à Toulouse et offre une gratification supérieure au

Qualifications

• Stage de fin d’études requis en ingénierie ou équivalent.
• Connaissances en mécanique spatiale et méthodes de filtrage
• Bonne maîtrise de Python et/ou Java
• Aptitude à l’analyse de données et aux statistiques

Responsibilities

• Prendre en main les principes et les interfaces des algorithmes étudiés.
• Identifier des scénarios représentatifs et les enjeux de performance associès.
• Définir ou compléter des métriques de qualité et de performance.
• Développer et documenter des scripts et outils de post-traitement pour préparer et analyser les campagnes de tests.
• Réaliser des tests sur des données réelles et/ou simulées.
• Étudier la sensibilité des résultats aux paramètres de réglage, aux modèles et aux conditions d’observation.
• Comparer différentes configurations ou évolutions algorithmiques.
• Formuler et évaluer des propositions d’amélioration.
• Présenter régulièrement l’avancement et les résultats, puis documenter les outils et les études menées.

Skills

Python

Java

Analyse de données

Statistiques

Education

Master ou diplôme d’école d’ingénieur

Job description

Look Up

Recherche un(e) stagiaire pour étudier la performance et le réglage d’algorithmes de restitution d’orbite et de détection et d’estimation de manœuvres. Intégrés à la plateforme opérationnelle SYNAPSE, ces algorithmes contribuent à l’analyse de la situation spatiale.

Contexte

Les résultats des algorithmes dépendent de plusieurs facteurs : les modèles utilisés, les paramètres de configuration, les mesures disponibles et les scénarios orbitaux étudiés. L’objectif du stage est d’évaluer ces facteurs, de mesurer leur influence sur les performances et de proposer des pistes d’amélioration.

À partir de données réelles et/ou simulées, vous contribuerez également au développement d’outils de post-traitement, d’analyse et de visualisation, réutilisables par l’équipe pour ses activités de validation et d’amélioration continue.

Vos missions

• Prendre en main les principes et les interfaces des algorithmes étudiés ;
• Identifier avec l’équipe des scénarios représentatifs et les enjeux de performance associés ;
• Définir ou compléter des métriques de qualité et de performance ;
• Développer et documenter des scripts et outils de post-traitement pour préparer et analyser les campagnes de tests ;
• Réaliser des tests sur des données réelles et/ou simulées ;
• Étudier la sensibilité des résultats aux paramètres de réglage, aux modèles et aux conditions d’observation ;
• Comparer différentes configurations ou évolutions algorithmiques ;
• Formuler et évaluer des propositions d’amélioration ;
• Présenter régulièrement l’avancement et les résultats, puis documenter les outils et les études menées.

Intérêt du stage

Vous travaillerez sur un sujet concret, à la fois scientifique et applicatif, en lien avec des problématiques opérationnelles de surveillance de l’espace. Vous développerez vos compétences en mécanique spatiale appliquée à la SSA, en analyse de performance et en valorisation de résultats techniques, tout en contribuant à l’amélioration d’outils utilisés par l’équipe.

Requirements:

Vous préparez un stage de fin d’études, un master ou un diplôme d’école d’ingénieur ;

Vous avez des connaissances en mécanique spatiale et en méthodes de filtrage et d’estimation ;

Vous êtes à l’aise avec l’analyse de données et les statistiques ;

Vous maîtrisez Python et/ou Java ;

Vous avez un intérêt pour l’automatisation, le post-traitement et la validation algorithmique ;

Vous appréciez manipuler des jeux de données et construire des indicateurs pour analyser des résultats.

Modalités pratiques

• Durée du stage : 6mois
• Période souhaitée : Mars - Aout 2027
• Lieu principal du stage : Toulouse (31400)
• Gratification : supérieure au minimum légal
• Titres restaurant