Stage de fin d'études- Ingénieur IA/LLM

Silae; Paris; Hybrid; EUR 11,000 - 20,000; Full time

Job summary

Silae, acteur majeur des solutions de paie en France, vous propose un stage au sein de l’équipe IA pour enrichir mySilae Legal et améliorer les modèles de langage dédiés au droit social.

Vous contribuerez à l’intégration de sources juridiques, au NLP et à l’ingénierie des connaissances, avec un focus sur la retrieval, le RAG et la synthèse de décisions. Aucune connaissance préalable du droit social n’est requise et vous serez accompagné par l’équipe IA et les experts métier.

Qualifications

• Stage en IA axé NLP et RAG pour mySilae Legal.
• Curiosité et rigueur pour évaluer et industrialiser des modèles.
• Bonnes bases en Python et IA, et goût des problématiques d’IR.

Responsibilities

• Participer au développement et à l’expérimentation des solutions IA.
• Intégrer des sources juridiques hétérogènes dans la base de connaissances.
• Concevoir et tester des systèmes de synthèse et de retrieval.
• Évaluer les performances et proposer des métriques pertinentes.
• Collaborer avec l’équipe IA et les experts métier.

Skills

Python

NLP

Machine Learning

RAG

Information retrieval

Education

Dernière année d’une grande école d’ingénieurs ou équivalent

Tools

LangChain

LlamaIndex

Hugging Face

Bases de données vectorielles

Job description

Qui sommes-nous ?

Silae est un acteur majeur des solutions de paie et de gestion des ressources humaines en France. Nous développons des solutions d’intelligence artificielle pour automatiser les processus métier, simplifier le quotidien des gestionnaires de paie et faciliter l’accès à une information juridique fiable et contextualisée.

Au sein de l’équipe IA, tu contribueras au développement de mySilae Legal, notre solution d’intelligence artificielle dédiée au droit social.

Tes missions

L’objectif de ce stage est d’enrichir les capacités de mySilae Legal en intégrant de nouvelles sources de connaissances juridiques et en améliorant leur exploitation par les modèles de langage (LLM).

Tu travailleras sur des problématiques concrètes à l’intersection du NLP, des LLM, de la recherche d’information et de l’ingénierie des connaissances juridiques.

Tes principales responsabilités :

Tu participeras aux différentes étapes du développement, de l’expérimentation jusqu’à l’intégration des solutions dans notre environnement technique.

Évaluation : définir des protocoles et des métriques pour mesurer la pertinence des informations retrouvées, la qualité des synthèses et la fiabilité des réponses générées.

Amélioration du RAG : expérimenter des approches permettant de retrouver, croiser et exploiter les informations issues de sources juridiques hétérogènes.

Enrichissement des sources : intégrer de nouvelles sources juridiques et réglementaires, notamment l’URSSAF et d’autres sources externes, au sein de notre base de connaissances.

Recherche sémantique : travailler sur la vectorisation et l’indexation de la jurisprudence, en explorant différentes stratégies de découpage, d’embeddings et de retrieval.

Intégration de la jurisprudence : concevoir et expérimenter des approches de synthèse de décisions de justice afin d’en extraire les informations juridiques pertinentes et de les rendre exploitables par notre chatbot.

Ton profil

Tu es en dernière année d’une grande école d’ingénieurs ou d’un cursus équivalent, avec une spécialisation en intelligence artificielle, machine learning ou NLP.

Nous recherchons avant tout quelqu’un de curieux, rigoureux et capable de prendre du recul sur les approches techniques.

Compétences attendues :

• Une première expérience avec des frameworks tels que LangChain, LlamaIndex ou Hugging Face, ainsi qu'avec des bases de données vectorielles, serait un plus.
• Intérêt pour les problématiques de recherche d’information, d'évaluation et d'industrialisation des modèles.
• Bonne maîtrise de Python et de son écosystème IA.
• Connaissance des LLM, des embeddings et des architectures RAG.
• Bonnes bases en machine learning, deep learning et NLP.

Aucune connaissance préalable du droit social n’est nécessaire : tu seras accompagné par notre équipe IA et nos experts métier.

Pourquoi nous rejoindre?

Un accompagnement par une équipe d’ingénieurs IA expérimentés, avec une vraie place pour l’autonomie et l’initiative.

Un environnement où tu pourras expérimenter, proposer tes propres approches et mesurer leur impact.

Des problématiques techniques stimulantes autour des LLM, du RAG et de l’ingénierie des connaissances.

L’opportunité de travailler sur un produit IA concret, au cœur d’un domaine métier complexe.