Stage de fin d'études- Ingénieur IA/LLM

Silae; Paris; Sur place; EUR 10 000 - 13 000; Temps partiel

Résumé du poste

Chez Silae, acteur majeur des solutions de paie et de gestion RH en France, vous intégrerez l’équipe IA pour contribuer à mySilae Legal, notre solution d’IA dédiée au droit social.

Le stage vise à enrichir les capacités de mySilae Legal en intégrant de nouvelles sources juridiques et à optimiser leur exploitation par des modèles de langage (LLM). Vous explorerez NLP, recherche d’information et ingénierie des connaissances juridiques.

Qualifications

• Étudiant en dernière année d’une grande école d’ingénieurs avec spécialisation IA/NLP.
• Bon niveau de Python et écosystème IA.
• Connaissance des LLM, embeddings et architectures RAG.

Responsabilités

• Participer aux étapes du développement, de l’expérimentation jusqu’à l’intégration des solutions dans notre environnement technique.
• Évaluer des protocoles et des métriques pour mesurer la pertinence des informations retrouvées, la qualité des synthèses et la fiabilité des réponses générées.
• Améliorer le RAG : expérimenter des approches permettant de retrouver, croiser et exploiter les informations issues de sources juridiques hétérogènes.
• Enrichir les sources : intégrer de nouvelles sources juridiques et réglementaires, notamment l’URSSAF et d’autres sources externes, au sein de notre base de connaissances.
• Recherche sémantique : travailler sur la vectorisation et l’indexation de la jurisprudence, en explorant différentes stratégies de découpage, d’embeddings et de retrieval.
• Intégration de la jurisprudence : concevoir et expérimenter des approches de synthèse de décisions de justice afin d’en extraire les informations juridiques pertinentes et de les rendre exploitables par notre chatbot.

Connaissances

LangChain

LlamaIndex

Hugging Face

Python

NLP

Vector databases

RAG architectures

Machine Learning

Embeddings

Formation

Engineering school degree

Outils

LangChain

LlamaIndex

Hugging Face

Python IA libraries

Description du poste

Qui sommes-nous ?

Silae est un acteur majeur des solutions de paie et de gestion des ressources humaines en France. Nous développons des solutions d’intelligence artificielle pour

automatiser les processus métier, simplifier le quotidien des gestionnaires de paie et faciliter l’accès à une information juridique fiable et contextualisée.

Au sein de l’équipe IA, tu contribueras au développement de mySilae Legal, notre solution d’intelligence artificielle dédiée au droit social.

Tes missions

L’objectif de ce stage est d’

enrichir les capacités de mySilae Legal en intégrant de nouvelles sources de connaissances juridiques et en améliorant leur exploitation par les modèles de langage (LLM).

Tu travailleras sur des problématiques concrètes à l’intersection du NLP, des LLM, de la recherche d’information et de l’ingénierie des connaissances juridiques.

Qui sommes-nous ?

Silae est un acteur majeur des solutions de paie et de gestion des ressources humaines en France. Nous développons des solutions d’intelligence artificielle pour

automatiser les processus métier, simplifier le quotidien des gestionnaires de paie et faciliter l’accès à une information juridique fiable et contextualisée.

Au sein de l’équipe IA, tu contribueras au développement de mySilae Legal, notre solution d’intelligence artificielle dédiée au droit social.

Tes missions

L’objectif de ce stage est d’

enrichir les capacités de mySilae Legal en intégrant de nouvelles sources de connaissances juridiques et en améliorant leur exploitation par les modèles de langage (LLM).

Tu travailleras sur des problématiques concrètes à l’intersection du NLP, des LLM, de la recherche d’information et de l’ingénierie des connaissances juridiques.

Tes Principales Responsabilités

• Tu participeras aux différentes étapes du développement, de l’expérimentation jusqu’à l’intégration des solutions dans notre environnement technique.
• Évaluation : définir des protocoles et des métriques pour mesurer la pertinence des informations retrouvées, la qualité des synthèses et la fiabilité des réponses générées.
• Amélioration du RAG : expérimenter des approches permettant de retrouver, croiser et exploiter les informations issues de sources juridiques hétérogènes.
• Enrichissement des sources : intégrer de nouvelles sources juridiques et réglementaires, notamment l’URSSAF et d’autres sources externes, au sein de notre base de connaissances.
• Recherche sémantique : travailler sur la vectorisation et l’indexation de la jurisprudence, en explorant différentes stratégies de découpage, d’embeddings et de retrieval.
• Intégration de la jurisprudence : concevoir et expérimenter des approches de synthèse de décisions de justice afin d’en extraire les informations juridiques pertinentes et de les rendre exploitables par notre chatbot.

Ton profil

Tu es en dernière année d’une grande école d’ingénieurs ou d’un cursus équivalent, avec une spécialisation en intelligence artificielle, machine learning ou NLP.

Nous recherchons avant tout quelqu’un de curieux, rigoureux et capable de prendre du recul sur les approches techniques.

Compétences Attendues

• Une première expérience avec des frameworks tels que LangChain, LlamaIndex ou Hugging Face, ainsi qu'avec des bases de données vectorielles, serait un plus.
• Intérêt pour les problématiques de recherche d’information, d'évaluation et d'industrialisation des modèles.
• Bonne maîtrise de Python et de son écosystème IA.
• Connaissance des LLM, des embeddings et des architectures RAG.
• Bonnes bases en machine learning, deep learning et NLP.

Aucune connaissance préalable du droit social n’est nécessaire : tu seras accompagné par notre équipe IA et nos experts métier.

Pourquoi nous rejoindre?

Un accompagnement par une équipe d’ingénieurs IA expérimentés, avec une vraie place pour l’autonomie et l’initiative.

Un environnement où tu pourras expérimenter, proposer tes propres approches et mesurer leur impact.

Des problématiques techniques stimulantes autour des LLM, du RAG et de l’ingénierie des connaissances.

L’opportunité de travailler sur un produit IA concr et, au cœur d’un domaine métier complexe.