Stage de fin d'étude - Ingénieur IA (6 mois)

SpikeeLabs; Rennes; Hybride; EUR 12 000 - 15 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Tickets restaurant

Résumé du poste

SpikeeLabs à Rennes propose un stage de fin d'études en IA pour 6 mois. Dans ce cadre, vous travaillerez sur l'analyse d'images et de vidéos pour détecter des défauts et anomalies, avec des approches variées (traitement d'image, ML supervisé, IA multimodale).

Encadré par un chef de projet et en mode Agile/Scrum, vous réaliserez des POC, validerez des solutions et documenterez le déploiement et les limites.

Qualifications

• Étudiant en 5e année d'école d'ingénieur ou Master 2 en informatique/IA.
• Bonnes bases en Python et développement logiciel.
• Connaissances ML et traitement d'image.
• Autonome et travail en équipe.

Responsabilités

• Analyser et challenger l'expression de besoin.
• Spécifier les exigences, scénarios et critères d'acceptation.
• Identifier les solutions et modèles candidats, benchmark et POC.
• Développer et expérimenter la solution sur des photos / flux vidéo.
• Mesurer les défauts, fausses alertes et temps de traitement; tester la robustesse.
• Intégrer un prototype avec restitution exploitable et documenter le déploiement.

Connaissances

Python

Git

Docker

Agile/Scrum

Machine Learning

Deep Learning

Traitement d'image

RAG

Formation

5e année école ingénieur

Master 2

Outils

Git

Docker

Description du poste

Stage de fin d'étude - Ingénieur IA (6 mois)

Rennes

Repérer un défaut sur une image ouune vidéo, identifier un élément manquant ou signaler une situationvisuellement inhabituelle : l’IA peut contribuer à automatiser des contrôles età assister les opérateurs dans leurs décisions.

Ces usages reposent sur une mêmeproblématique : analyser des photos ou des flux vidéo pour détecter des écartspar rapport à un état attendu. Les anomalies recherchées peuvent être desdéfauts répertoriés ou des écarts inhabituels.

SpikeeLabs souhaite étudier et mettreen œuvre une solution répondant à cette problématique puis la valider sur uncas d'application concret.Le projet sera conduit comme unprojet client SpikeeLabs. La maîtrise d'ouvrage (MOA) portera le besoin,les priorités et les validations. Votre tuteur représentera la maîtrise d'œuvre(MOE) et vous accompagnera comme chef de projet tout au long du stage.

Quelques exemples d'application de ladétection de défauts et d'anomalies visuelles :

• Repérerdes fissures, rayures ou défauts de surface sur des pièces ou des matériaux
• Identifierune pièce endommagée, déformée ou présentant une rupture
• Détecterun composant absent ou mal positionné dans un assemblage
• Repérerun emballage détérioré ou un défaut visuel d'étiquetage
• Signalerun objet inhabituel ou un écart à une configuration de référence dans une zoneobservée.

La solution technique n'est volontairement pas arrêtée. Vouscomparerez différentes approches : traitement d'image classique, apprentissagesupervisé, détection d'anomalies à partir d'exemples conformes, modèlespréentraînés, exploitation de modèles d’IA multimodale ou combinaison deplusieurs techniques. Le choix dépendra du besoin, des données disponibles etdes contraintes communiqués en cours de stage.

Votre mission

Encadré(e) par votre tuteur / chef de projet et eninteraction avec les interlocuteurs métier, vous interviendrez sur lesdifférentes dimensions du projet :

• Analyser et challengerl'expression de besoin : défauts recherchés, conditions d'observation, rôlede l'opérateur et conséquences des erreurs de détection
• Spécifier les exigences,les scénarios d'usage et les critères d'acceptation ; définir un périmètreréaliste et des objectifs de qualité et de performance
• Identifier lessolutionset modèles candidats, construire un benchmark et réaliser des POC pourargumenter le choix de l'approche
• Développer et expérimenterla solution sur des photos, puis étudier et mettre en œuvre le traitementd'un flux vidéo si le périmètre retenu le justifie
• Mesurer les défautsmanqués, les fausses alertes et les temps de traitement ; tester larobustesse face aux variations d'éclairage, de cadrage et d'apparence
• Intégrer unprototype avec une restitution exploitable par l'utilisateur, organiser lavalidation métier et documenter le déploiement, les limites et les pistesd'amélioration.

Vous travaillerez en mode Agile /Scrum avec des sprints courts et des démonstrationsrégulières. L'objectif est desécuriser rapidement le choix de la solution technique puis de disposerprogressivement d'une solution réellement utilisable.

Un stage au sein de la SpikeeAcademy

Comme tous les stages proposés parSpikeeLabs, ce stage s'inscrit dans la Spikee Academy et saméthodologie. Au-delà du suivi opérationnel assuré par votre tuteur / chef deprojet, vous bénéficierez d'un suivi global tout au long du stage par leresponsable de la Spikee Academy.

Ce suivi constitue l'un des principesclés de la Spikee Academy : points réguliers sur vos objectifs, votre progression,votre montée en compétences et le bon déroulement général dustage. Il complète l'organisation projet MOA / MOE et vous permet d'évoluerdans un cadre proche d'un véritable projet client, avec un accompagnementpédagogique dédié.

L’IA comme outil de l’ingénieur

L’IA constituera le cœur de lasolution mais vous utiliserez également l’IA comme outil de productiontout au long de votre stage.

Chez SpikeeLabs, vous serez encouragé(e)à utiliser les outils d'IA générative pour accélérer vos recherches,analyses, développements, tests et documentations.

Nous attendons toutefois uneutilisation raisonnée et critique de ces outils : savoir questionner lesrésultats, les vérifier et conserver la maîtrise de ses choix.

L'IA doit être un accélérateur deréflexion et de réalisation, et non un substitut à celle-ci.

Compétences

Les domaines suivants seront abordés pendant le stage :

• Analysefonctionnelle, spécifications, critères d'acceptation et cadrage d'un projet
• IA, Machinelearning / Deep learning, traitement d'image, RAG
• DéveloppementPython, Git et Docker
• MéthodesAgiles / Scrum
• Testset documentation.

Les outils utilisés seront choisispendant l'étude, selon les besoins du projet.

• Vousêtes en 5ème année d'école d'ingénieur ou en Master 2,idéalement en informatique, intelligence artificielle ou traitement d'image
• Vousdisposez de bonnes bases en Python et en développement logiciel, ainsi que denotions de machine learning
• Vousêtes curieux(se), autonome et rigoureux(se) et aimez travailleren équipe
• Voussouhaitez associer IA et ingénierie logicielle pour réaliser une solutionutile, intégrable et évaluée avec ses utilisateurs.

Conditions du stage

Votre stage se fera au sein du siège à Rennes, au 35 BdSolférino, pour une durée de 6 mois. Vous bénéficierez de tickets restaurant etd’une rémunération brute de 1200€/mois.

Notre société SpikeeLabs estune entreprise de services du numérique spécialisée dans la conception,le développement et l’intégration de solutions logiciellesmétiers. Elle conçoit des solutions logicielles durables, adaptées auxenjeux métier de ses clients et parfaitement intégrées à leurs systèmesd'information.

Sa vocation : faire du numériqueun levier concret et efficace au service de la performance desentreprises.

Notre expertise s’articuleautour de 6 piliers complémentaires :

• Réalisation logicielle : développementd’applications sur mesure, back-end et front-end
• Intégration desolutions métiers: mise en œuvre de progiciels et plateformes spécifiques
• Architecture& Urbanisation: conception d’architectures robustes, évolutives et sécurisées
• Infrastructureet Cloud :automatisation, cloud, conteneurisation, supervision, DevOps/SRE
• Data & IA : valorisationdes données, data engineering, machine learning
• Design UX/UI : designd’interfaces intuitives centrées sur les usages

Rejoindre SpikeeLabs, c’est :

• Intégrerune ESN à taille humaine qui grandit vite, mais garde sa convivialité.
• Travaillerdans une ambiance chaleureuse, exigeante mais bienveillante.
• Pouvoirproposer, expérimenter et contribuer activement à la vie del’entreprise.