Stage de fin d’étude – Ingénieur(e) Data/IA – Structuration et exploitation intelligente des données

Sopra Steria; Le Plessis-Robinson; On-site; EUR 10,000 - 17,000; Part time

Job summary

CS, filiale du groupe Sopra Steria, recrute un stagiaire ingénieur en informatique pour travailler sur des systèmes de contrôle aérien et l’exploration du machine learning appliqué aux données de vol.

Intégré(e) à une équipe de 12 personnes et sous la supervision d’un référent technique, vous concevrez et mettrez en œuvre une solution pour structurer et valoriser les informations, avec des Technologies Python, SQL, PostgreSQL, FastAPI et Docker.

Qualifications

• Excellente maîtrise de Python, SQL et modélisation de données.
• Modélisation de bases de données relationnelles et conception de schémas.
• Ingénierie des données: collecte, structuration, nettoyage et qualité.
• Analyse de données: pandas et NumPy, statistiques descriptives.
• Bonnes pratiques: CI/CD, versioning Git, conteneurisation.

Responsibilities

• Analyser l’existant et les besoins du projet.
• Définir un modèle de données structuré pour les événements et pièces associées.
• Concevoir et mettre en œuvre la solution logicielle.
• Étudier les apports de l’analyse statistique et de l’IA (RAG).
• Rédiger un rapport et un guide d’utilisation du modèle et des bonnes pratiques.

Skills

Python

SQL

Data modeling

Pandas

NumPy

CI/CD

Git

Containerization

Data cleaning

English (Advanced)

AI générative / RAG

Education

Master 2 informatique / data engineering / IA

Tools

Docker

FastAPI

PostgreSQL

Linux

Git

GPU

Job description

Description de l'entreprise

CS, filiale du groupe Sopra Steria, est un acteur de référence dans la conception, l’intégration et l’exploitation de systèmes critiques. En rejoignant notre Business Unit Défense & Sécurité, vous évoluez au cœur d’enjeux stratégiques où l’innovation technologique, l’exigence opérationnelle et l’utilité concrète se rejoignent au service de la souveraineté et de la sécurité

Description du poste

Au sein d'une équipe de 12 personnes et encadré(e) par votre référent technique, vous intégrez une équipe qui développe pour les systèmes de contrôle aérien. Ce projet consiste à explorer l'apport du machine Learning aux systèmes de contrôle aérien, et plus précisément dans l'exploitation des données de vol et de contrôle.

Dans ce cadre, l’objectif de ce stage est de concevoir et de mettre en œuvre une solution permettant de structurer, centraliser et valoriser des informations, afin de faciliter leur exploitation et de préparer de futurs usages en analyse de données et en intelligence artificielle.

Les missions :

• Analyse de l'existant et des besoins
• Définir un modèle de données structuré permettant de représenter les événements, leurs caractéristiques et leurs éléments associés (documents, captures d'écran et autres pièces justificatives)
• Conception et mise en œuvre de la solution
• Etudier les apports de l'analyse statistique et de méthodes d'intelligence artificielle pour identifier des récurrences, rapprocher des événements similaires et faciliter l'exploitation
• Rédaction d’un rapport sur les résultats obtenus et les perspectives d'évolution vers une solution pérenne ainsi qu’un guide d’utilisation du modèle de donnée et bonne pratiques associées

L'environnement technique : Python, SQL, PostgreSQL, FastAPI, Git, Docker, Linux, windows, GPU

Qualifications

Formation: Dernière année d’école ingénieure ou universitaire de niveau master 2 avec spécialisation en informatique / data engineering, science des données ou intelligence artificielle

Compétences :

• Indispensable: excellent niveau en Python, SQL et modélisation de données
• Bases de données : modélisation de données relationnelles, SQL et conception de schémas de bases de données
• Ingénierie des données : collecte, structuration, nettoyage, validation et mise en qualité des données
• Analyse de données : manipulation de données avec pandas et NumPy, analyse exploratoire et production de statistiques descriptives
• Bonnes pratiques: CI/CD, Versioning (Git), conteneurisation, etc.
• Rigueur et Attention aux détails
• Capacités d’analyse
• Capacité de recherche de l’information
• Anglais professionnel avancé
• Plus : IA générative et architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Savoir-être :

• Force de proposition
• Autonomie
• Curiosité
• Esprit d’équipe

Informations supplémentaires

Rejoignez un environnement où IA de confiance, développement et R&D se rencontrent pour répondre à des enjeux métiers concrets de la Défense.

Vous aurez l’opportunité de contribuer à des systèmes critiques et souverains, au cœur de technologies à forts enjeux.

Laissez libre cours à votre créativité pour imaginer des solutions innovantes, expérimenter et relever des problématiques complexes.

Gagnez en autonomie en portant vos idées de la recherche jusqu’à leur mise en œuvre, aux côtés d’experts passionnés.

Chez CS, nous offrons :

• Une expérience collaborateur enrichissante, portée par un environnement de travail conçu pour favoriser la flexibilité, l’autonomie et le bien‑être au quotidien.
• Un parcours d’intégration complet pensé pour embarquer chaque talent dès le premier jour et une Academy pour développer vos compétences, enrichir votre expertise et construire les parcours professionnels qui vous ressemblent.
• Un engagement sociétal fort : plus de 3 000 associations soutenues, une politique handicap active, une culture inclusive, une démarche de numérique responsable, et des partenariats comme Elles bougent pour inspirer les talents féminins de demain.

…et bien d’autres avantages à découvrir en nous rejoignant !

Notre singularité ? L’alliance unique entre expertise technologique, projets critiques et engagement humain. Entreprise innovante et responsable, nous construisons un environnement éthique, inclusif et tourné vers l’avenir. Ouverts à tous les talents, nous croyons que la diversité est une richesse.

#CSGROUP #Défense #Stage

Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

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