Stage de 6 mois (fin d'études) - Analyste quantitatif stockage (F/H)

PHOTOSOL; Paris; Sur place; EUR 12 000 - 18 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Titres restaurant

Transport pris en charge

Cours de sport

Résumé du poste

PHOTOSOL à Paris recherche un Analyste quantitatif stockage en alternance de 12 mois. Le poste couvre le développement et l’exploitation d’outils d’optimisation, l’analyse des revenus liés à une batterie et la construction d’un modèle PV+BESS.

Localisation: 206 rue La Fayette, 75010 Paris, métro Louis Blanc; démarrage dès que possible. Profil: maîtrise Python/SQL/R et manipulation de bases de données, connaissance Excel; formation d’ingénieur ou Master/PhD en informatique, mathématiques

Qualifications

• Maîtrise d'au moins l'un deslangages de programmation (Python/SQL/R/C) et manipulation de bases de données.
• Connaissances en Excel et en analyse de données.
• Formation ingénieur ou Master/PhD en informatique, mathématiques appliquées, stats ou économie énergétique.

Responsabilités

• Maintenir et améliorer des outils d'optimisation et de modélisation pour des systèmes PV+BESS et EMS.
• Analyser des données de prix des marchés de l’électricité européens (DayAhead, Intraday, FCR et aFRR).
• Contribuer au développement d’offres et de services liés au stockage et à la VPP.

Connaissances

Python

SQL

R

C

Formation

Master

PhD

Outils

Excel

Description du poste

LE CONTEXTE

Fondé en 2008, Photosol est l’un des premiers producteurs français d’électricité photovoltaïque. Avec plus de 1,4 GWc de projets en exploitation, en construction ou prêts à construire, en France et à l’international, Photosol se positionne parmi les leaders historiques du secteur solaire. Spécialiste des installations au sol, en agrivoltaïsme, en terrains dégradés, en toitures agricoles/ tertiaires et en ombrières de parking, Photosol développe et installe des projets créateurs de valeur pour les territoires et pour ses partenaires. Photosol recherche actuellement son/sa futur.e Analyste quantitatif stockage en stage de fin d'études de 6 mois. En rejoignant notre équipe de 3 personnes, vous contribuez activement au développement de nos outils d’optimisation et à des missions variées d’analyse stratégique et économique dans le secteur de l’énergie. Le stage peut démarrer dès que possible.

LES MISSIONS

Vous interviendrez notamment en appui sur le développement et l’exploitation d’un large éventail d'outils d’optimisation et de techniques quantitatives appliées au secteur de l'énergie :

• Maintenir et améliorer un outil d’optimisation et de modélisation du comportement d’une batterie pilotée sur les marchés de l’électricité européen (EMS, automate de trading) afin de calculer les revenus associés ;
• Maintenir et améliorer un outil de visualisation des revenus associés à une batterie ;
• Construire un modèle d’optimisation PV+BESS ;
• Construire un modèle d’optimisation pour une installation PV+BESS en Autoconsommation ;
• Analyser des données de prix de marchés de l’électricité européen (DayAhead, Intraday, FCR et aFRR) ;
• Rechercher des corrélations entre différents paramètres fondamentaux (volatilité, production, consommation, bulletin météorologique etc…) ;
• Contribuer au développement de nos offres et de nos propositions de service, sur des sujets ambitieux et novateurs ;
• Assister à la construction d’un Business Plan pour des projets de stockage en Europe.

LE PROFIL RECHERCHE

Maîtrise d'au moins un langage de programmation (Python/SQL/C/R), manipulation de base de données. Les connaissances théoriques identifiées, dont la maîtrise n’est pas demandée, sont réparties en plusieurs grand domaines :

Mathématiques

• Optimisation linéaire, quadratique, convexe, non linéaire (LP, MILP…)
• Contrôle optimal (linéaire, non linéaire)

Probabilité\Statistiques

• Séries temporelles (modèles AR, SARIMA, GARCH, HMM…)

Estimation de densité (paramétrique, non paramétrique)

• Optimisation stochastique\Contrôle optimal stochastique

Probabilité

• Chaine de Markov, Méthode de Monte Carlo, équations différentielles stochastiques

IA

• Reinforcement Learning (POO, Actor-Critic, (Deep) Q-Learning…)
• Machine Learning (regressions linéaires, LSTM, XGBoost…)
• Deep Learning (MLP, CNN, GANs, cGANs, diffusion models…)
• Séries temporelles (modèles AR, (S)ARIMA, GARCH, HMM…)

Programmation

• Programmation Orientée Objet (POO) en Python (ou C++)
• Bonnes connaissances en Excel (fiche de calcul, csv…)

Vous avez déjà une connaissance ou souhaitez apprendre le fonctionnement des marchés de l’électricité et de ses spécificités réglementaires. Vous souhaitez développer votre rigueur et vos capacités d’analyse ainsi que votre autonomie. D'un naturel curieux, vous avez le goût du travail en équipe. Vous savez faire preuve d'agilité et de transparence. Vous suivez un cursus ingénieur ou diplôme universitaire (Master ou PhD) en informatique, mathématiques appliquées, statistiques, physique, ingénierie financière et recherchez une alternance de 12 mois.

Ce que nous offrons

• Des titres restaurant (11€/jour) ;
• Prise en charge à 100% du titre de transport ;
• Cours de sport dispensés régulièrement en entreprise.

Notre processus de recrutement

Un échange avec Polina, notre Talent recruiter

Un échange avec Alexandre, Senior BESS Analyst

Un échange avec Florent, Energy Management Director.

Localisation : 206 rue La Fayette, 75010 Paris - Métro Louis Blanc (L7)

Démarrage : Septembre/Octobre 26