Stage Data Scientist: TSFM & Time Series Anomaly Research

Safran - CDD/Stage/Alternance; Montereau-sur-le-Jard; On-site; EUR 10,000 - 13,000; Full time

Job summary

Safran vous propose un stage au sein du département Fleet Data Engineering. Le stage porte sur l’analyse des pannes des équipements moteurs d’avion et l’exploration de Time Series Foundation Models (TSFM) en collaboration avec l’équipe R&D.

Vous développerez un pipeline d’extraction de caractéristiques et entraînerez des classifieurs robustes sur des embeddings latents, avec une stratégie d’évaluation stricte et des expériences reproductibles.

Qualifications

• Formation Master 2 / école d'ingénieur en data science ou ML exigée.
• Maîtrise des frameworks ML et traitement séries temporelles.
• Bonnes pratiques de codage et autonomie scientifique.

Responsibilities

• Construire et déployer un pipeline d’extraction de caractéristiques.
• Entraîner des classifieurs robustes sur embeddings latents.
• Établir une stratégie d’évaluation stricte et documenter les résultats.

Skills

Python

PyTorch

Git

Transformers

Machine Learning

Time Series

Education

Master 2 en Data Science / ML

Tools

Jupyter

Job description

Safran vous propose un stage au sein du département Fleet Data Engineering. Le stage porte sur l’analyse des pannes des équipements moteurs d’avion et l’exploration de Time Series Foundation Models (TSFM) en collaboration avec l’équipe R&D.

Vous développerez un pipeline d’extraction de caractéristiques et entraînerez des classifieurs robustes sur des embeddings latents, avec une stratégie d’évaluation stricte et des expériences reproductibles.