Stage Data Scientist IA - Agentic RAG over Heterogeneous Data Sources

ChapsVision; Paris; Presencial; EUR 13.000 - 19.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Carte Swile: 11€ / jour travaillé pris

Télétravail jusqu’à 3 jours / semaine

Transports en commun remboursés à 50%

Forfait mobilité durable jusqu’à 400€

CE avec avantages

Descripción de la vacante

ChapsVision recherche un stagiaire au sein de l’équipe AI Research pour travailler sur des travaux appliqués autour des LLM, du Retrieval-Augmented Generation et des architectures agentiques.

Vous développerez des approches NL-to-QL pour transformer des requêtes en langage naturel en langages de requête (SQL, GraphQL, SPARQL) et participerez à des benchmarks sur des cas réels, avec valorisation possible des travaux scientifiques.

Formación

• Formation Bac+4 à Bac+5 en informatique, IA, data science, NLP ou génie logiciel.
• Très bonnes connaissances en Python et ML / IA générative.
• Bonne compréhension des LLM et du Retrieval-Augmented Generation.
• Intérêt pour les bases de données et les architectures distribuées.
• Curiosité pour la recherche scientifique et autonomie.

Responsabilidades

• Étudier les approches Agentic RAG et les mécanismes d'accès à la connaissance par les LLM.
• Développer un moteur NL-to-QL transformant des requêtes naturelles en SQL, GraphQL, ES/QL ou SPARQL.
• Concevoir des outils exploitables par des agents IA.
• Expérimenter différentes stratégies d'accès aux connaissances externes.
• Réaliser des benchmarks sur des cas d'usage réels et participer aux travaux de recherche.
• Valoriser les résultats par des publications ou des démonstrations.

Conocimientos

Python

IA générative

LLMs

RAG

Bases de données

SQL

Moteurs de recherche

Travail en équipe

Esprit scientifique

Educación

Bac+4 à Bac+5 en Informatique / IA / Data Science / NLP

Herramientas

Elasticsearch

GraphQL

SPARQL

Git

Linux

Descripción del empleo

À propos de ChapsVision

En quelques années, ChapsVision s’est imposé comme un acteur européen de référence du Big Data et de l’Intelligence Artificielle.

Notre ambition : permettre aux entreprises et aux organisations publiques d’exploiter leurs données de manière souveraine, sécurisée et intelligente.

Depuis 2019 :

• +380 M€ levés auprès de Bpifrance
• 29+ acquisitions
• ~1 200 collaborat"ors.rices
• +1 000 clients grands comptes
• Présence internationale : Canada, États-Unis, Maroc, Belgique, Japon, Allemagne, Espagne…
• Membre du French Tech Next40

Ce que nous construisons :

• Une suite IA dédiée aux entreprises : CRM, Marketing Automation, Commerce Unifié, Analytics
• Des solutions souveraines pour les acteurs stratégiques publics : défense, renseignement, cybersécurité

Le tout s’appuie sur ArgonOS, notre plateforme de traitement massif de données, renforcée par les technologies RAG de Sinequa.

Contexte

Au sein de notre équipe AI Research, vous participerez à des travaux de recherche appliquée autour des LLMs, du Retrieval-Augmented Generation (RAG) et des architectures agentiques.

L'objectif du stage est de développer de nouvelles approches permettant aux modèles de langage d'interagir plus efficacement avec des bases documentaires, notamment des bases SQL, des bases vectorielles ou des graphes de connaissances, afin d'améliorer la qualité des réponses générées. Pour ceci vous devrez développer un système capable de transformer une requête en langage naturel dans le langage de requête des bases de données.

Missions

• Étudier les approches Agentic RAG et les mécanismes d'accès à la connaissance par les LLM.
• Développer un moteur Natural Language to Query Language (NL-to-?QL) permettait de transformer des requêtes en langage naturel vers différents langages de requête (SQL, GraphQL, ESQL...).
• Concevoir des outils exploitables directement par des agents IA.
• Expérimenter différentes stratégies d'accès aux connaissances externes.
• Réaliser des benchmarks des différentes approches sur des cas d'usage réels.
• Participer aux travaux de recherche et aux expérimentations autour des architectures agentiques avec si possible valorisation des travaux scientifiques.

Environnement technique

• Python
• LLM
• Frameworks d’IA agentique
• SQL
• Bases vectorielles
• Git
• Linux

C’est un plus :

• Elasticsearch (ES|QL)
• Maîtrise d’autres langages de requête comme GraphQL / SPARQL

Bibliographie :

• 1. Agentic Retrieval-Augmented Generation: A Survey on Agentic RAG — Singh, A., Ehtesham, A., Kumar, S., Khoei, T. T. (2025). arXiv:2501.09136.
  https://arxiv.org/abs/2501.09136
• 2. A Survey of NL2SQL with Large Language Models: Where are we, and where are we going? — Liu, X., Shen, S., Li, B., et al. (2024). arXiv:2408.05109.
  https://arxiv.org/abs/2408.05109
• 3. DTS-SQL: Decomposed Text-to-SQL with Small Large Language Models — Pourreza, M., Rafiei, D. (2024). Findings of EMNLP 2024 / arXiv:2402.01117.
  https://arxiv.org/abs/2402.01117
• 4. Externalization in LLM Agents: A Unified Review of Memory, Skills, Protocols and Harness Engineering — Zhou, C., Chai, H., Chen, W., et al. (2026). arXiv:2604.08224.
  https://arxiv.org/abs/2604.08224
• 5. Natural Language Tools: A Natural Language Approach to Tool Calling in Large Language Models — (2025). arXiv:2510.14453.
  https://arxiv.org/abs/2510.14453

Profil recherché

Formation

• Bac+4 à Bac+5 en Informatique, Intelligence Artificielle, Data Science, NLP ou Génie Logiciel.

Hard Skills

• Très bonnes connaissances en Python.
• Solides bases en Machine Learning et IA générative.
• Bonne compréhension des LLM et du Retrieval-Augmented Generation.
• Intérêt pour les bases de données, les moteurs de recherche et les architectures distribuées.
• Curiosité pour la recherche scientifique.

Soft Skills

• Curiosité scientifique.
• Esprit d'analyse.
• Autonomie.
• Goût pour l'expérimentation.
• Capacité à travailler en équipe.

Langues

• Français courant.
• Anglais technique indispensable.

Avantages

• Carte Swile : 11€ / jour travaillé pris en charge à 60%
• Télétravail jusqu’à 3 jours / semaine
• Transport en commun pris en charge à 50%
• Forfait mobilité durable jusqu’à 400€ / an
• CSE comprenant :
  • Wellpass
  • Legal Care Ekie
  • HelloCSE avec cagnotte semestrielle

Diversité & Inclusion

ChapsVision s'inscrit dans une démarche d'inclusion et s'engage à étudier toutes les candidatures aux regards des compétences et qualifications de chacun.

Dans un souci de clarté, l’écriture inclusive n’est pas utilisée dans cette annonce. Les termes employés se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin.