Stage - Data Scientist - H/F/X - Janvier 2027

Veepee; L'Île-Saint-Denis; On-site; EUR 8,900 - 13,000; Full time

Benefits offered by this job

Bureau flexible

Plateforme d’apprentissage des langues

CE et avantages

Restaurant d’entreprise

Salle de sport

Congés selon contrat

Job summary

Veepee recrute un stagiaire data scientist pour rejoindre l’équipe Pulsar. Vous travaillerez sur l’amélioration de la précision des modèles de tarification et de prévision, en explorant des caractéristiques transversales et différentes approches d’apprentissage automatique.

Le stage permet de développer des prototypes, d’évaluer les KPI hors ligne sur de grands jeux de données et, si les performances le permettent, de déployer les modèles dans l’environnement MLOps cloud (Kubernetes, Docker,

Qualifications

• Bac+5 en data sciences requis.
• Connaissances solides en Python et SQL.
• Maîtrise des concepts de ML et KPI d’évaluation.

Responsibilities

• Analyser et améliorer les modèles de tarification et prévision.
• Développer des prototypes et comparer des approches ML.
• Collaborer avec l’équipe de prévision et tarification et déployer en MLOps.

Skills

Python

SQL

Machine learning

Bonnes pratiques software

dbt

Git

Docker

Kubernetes

Communication FR/EN

Education

Bac+5 en data sciences

Tools

dbt

Git

Docker

Kubernetes

Job description

Pionnier des ventes événementielles en ligne depuis 2001 et acteur incontournable du e-commerce en Europe, Veepee collabore avec plus de 7 000 marques pour proposer des produits à forte décote, disponibles sur une durée limitée. Présent dans de nombreux univers parmi lesquels la mode, la maison, le vin, le voyage, ou encore la beauté ... Veepee a réalisé en 2024 un chiffre d’affaires de 3,3 milliards d’euros TTC et compte 5 000 collaborateurs répartis dans 10 pays.

Description Du Poste

En tant que data scientist, vous rejoindrez l'équipe Pulsar aux côtés de trois autres data scientists.

Missions

Veepee développe des algorithmes de pointe en matière de prévision et de tarification, qui constituent des priorités stratégiques pour l’entreprise.

Votre stage sera axé sur l’amélioration de la précision de nos modèles de tarification et de prévision, en travaillant sur des caractéristiques transversales.

Il existe de nombreuses pistes de recherche prometteuses pour améliorer nos algorithmes d’apprentissage automatique, notamment :

• les attributs des produits, tels que la normalisation des tailles et des couleurs, et la réduction de dimension à l’aide des achats associés
• les représentations de marques à partir de l’historique d’achats des utilisateurs, et les représentations de produits à partir de leurs descriptions et de leurs images

En collaboration étroite avec l’équipe de prévision et de tarification, vous explorerez, développerez des prototypes et comparerez différentes approches de modélisation avancées.

Votre travail sera évalué à l’aide d’indicateurs de performance clés (KPI) clairs, lors d’évaluations hors ligne rigoureuses menées sur de grands ensembles de données.

Dès qu’un modèle aura démontré de solides performances, vous aurez la possibilité de le déployer dans notre environnement MLOps cloud (Kubernetes, Docker, Airflow, MLflow, GitLab…).

PRÉ REQUIS

• Bac +5 en data sciences
• Solides connaissances en Python
• Maîtrise de SQL
• Bonne compréhension de l'apprentissage automatique (évaluation ML, classification, régression, etc.)
• Intérêt pour les bonnes pratiques en génie logiciel
• Atout : connaissance de dbt, Git, Docker, Kubernetes
• Excellentes compétences en communication en français et en anglais
• Capacité à identifier, analyser et résoudre des problèmes
• Autonomie, curiosité et volonté de mettre en production des solutions
• Envie d'apprendre de nouvelles technologies et approches scientifiques

AVANTAGES

• Bureau flexible avec au minimum 3 jour sur place et jusqu’à 2 jours à domicile
• Plateforme d’apprentissage des langues en ligne
• Comité d’entreprise CE et ses nombreux avantages
• Accès à une restaurant d’entreprise et cantine connecté
• Accès à la salle de sport
• Congés selon la durée du contrat

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