STAGE - Data Scientist H/F

Crédit Agricole; Paris; Híbrido; EUR 7800 - 13.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Télétravail

Forfait mobilité durable 600–700 euros

Descripción de la vacante

Crédit Agricole Assurances recherche un stagiaire DATA IA pour soutenir la transformation numérique internationale. Vous travaillerez sur des projets de Data Analytics, ML et IA, et déployerez des solutions novatrices alignées sur les besoins des filiales du groupe Crédit Agricole.

Le stage implique des missions autour du traitement de documents (OCR, NLP), des modèles de pricing et de rétention, avec une supervision dédiée et une montée en compétences assurée.

Formación

• Connaissances Python, R, CI/CD, Gitlab et modèles d'IA générative.
• Maîtrise des techniques de data IA et ML.
• Bonne compréhension des méthodes de ML supervisé et non supervisé.

Responsabilidades

• Déployer à l’international les initiatives de la Transformation CAA autour de la Data Analytics, le Machine Learning et l’IA (traitement de texte, OCR, reconnaissance de document).
• Developper et déployer la feuille de route Data IA en collaboration avec les entités et identifier les opportunités futures.
• Contribuer à la rationalisation du reporting et des outils au sein de la Direction.
• Interagir avec les filiales du groupe à l’international et mener des projets de type I&D.

Conocimientos

Python

R

CI/CD

Gitlab

Random forest

Gradient boosting

Réseaux de neurones

Transformers

IA Générative

Educación

Ecole d'ingénieur / Master DATA IA

Descripción del empleo

Credit Agricole Assurances

La mission de la Direction des Assurances à l’International est de déployer le succès du modèle de bancassurance du Groupe Crédit Agricole. Pour cela, nous développons des solutions d’assurances complètes et compétitives adaptées aux spécificités locales de chaque marché.La mission de la Direction des Assurances à l’International est de déployer le succès du modèle de bancassurance du Groupe Crédit Agricole. Pour cela, nous développons des solutions d’assurances complètes et compétitives adaptées aux spécificités locales de chaque marché.

MISSIONS :

• Déployer à l’international les initiatives de la Direction de la Transformation CAA visant notamment la Data Analytics, le Machine Learning et l’IA (traitement de texte, reconnaissance de document, …)
• Développer et déployer la feuille de route Data IA co-construite avec les entités et identifier les opportunités futures
• Contribuer à la rationalisation du reporting, des méthodes et outils au sein de la Direction.
• Interagir avec toutes les filiales du groupe à l’international.
• Mener des projets notamment de type R&D.
• Participer à la communauté data du groupe assurances et contribuer à la veille technologique.

Le candidat, selon son profil, pourra travailler sur :

• Les modèles supervisés et non supervisés (gradient boosting, forêt aléatoire, segmentation) notamment sur des sujets de pricing, reserving, appétence produit ou rétention client
• Les traitements automatiques (OCR, Computer Vision, NLP, IA Générative)
• La classification et extraction d’informations dans les documents
• La détection d’intentions et la surveillance des comportements clients anormaux
• Les besoins d’automatisation, notamment dans le cadre des différents reportings réalisés par le service

Pour atteindre ces objectifs, une infrastructure adéquate est mise à disposition par le Groupe (Cloud, GIT, chaine CI/CD)

Votre tuteur de stage accompagnera votre intégration et votre montée en compétences.

AVANTAGES

Des opportunités professionnelles au sein de nos entités Assurances et du groupe Crédit Agricole, un accord de télétravail, un forfait de600 à 700 euros pour favoriser la mobilité durable et plus encore à découvrir !

Ecole d'ingénieur / Master DATA IA

Compétences techniques

• Connaissances python,R, CI/CD, Gitlab, random forest, gradient boosting, réseau de neurones,Transformers, modèles d'IA Générative

Compétences comportementales

• Avoir le sens du résultat
• Communiquer avec aisance à l'écrit
• Gérer efficacement les délais et les imprévus
• Interagir facilement avec les autres
• Proposer des initiatives ou des solutions
• Powerpoint , Word, Excel, Outlook
• Français