Stage : Data Scientist en Logistique Opérationnelle et Approvisionnements

Groupe PSA; Mulhouse; Sur place; EUR 10 000 - 17 000; Plein temps

Résumé du poste

Groupe PSA propose un stage Data Scientist en Logistique Opérationnelle et Approvisionnements sur le site de Mulhouse. Vous rejoindrez une équipe de 22 personnes et contribuerez à l'amélioration des processus logistiques et d'approvisionnement, en lien avec l'équipe Approvisionnement.

Vous exercerez sur la maintenance de dashboards Power BI, suivrez des KPI de fiabilité des stocks et analyserez l'historique des données pour proposer des approches simples d'IA et des règles afin de prévenir les

Qualifications

• Excellentes capacités d'analyse et intérêt pour les problématiques industrielles concrètes.
• Rigueur, dynamisme et organisation; autonomie.
• Goût pour l'informatique et les données; aisance avec les outils bureautiques.

Responsabilités

• Exploiter et améliorer les dashboards Power BI existants pour analyser les écarts d'inventaire et la fiabilité réception/consommation.
• Définir et suivre des KPI de fiabilité des stocks et analyser les données historiques.
• Analyser les schémas d'écarts et évaluer le risque de rupture ou de non-fiabilité des stocks.
• Mettre en œuvre des approches d'IA simples et des règles statistiques.
• Intégrer ces analyses dans Power BI comme indicateurs préventifs et priorisation.
• Traduire les analyses en actions terrain et documenter les méthodes utilisées.

Connaissances

Power BI

Excel avancé

Python (notions)

IA simple

Analyse de données

Lean Management

Statistiques

Outils

Power BI

Excel

Python

Description du poste

Stage : Data Scientist en Logistique Opérationnelle et Approvisionnements

Intitulé du poste

Stage : Data Scientist en Logistique Opérationnelle et Approvisionnements

Description de la mission

Rattaché(e) à l'équipe Approvisionnement du site de production de Mulhouse, vous rejoindrez une équipe de 22 personnes pour contribuer à l'amélioration des processus de logistique opérationnelle et d'approvisionnement.
Vous serez au cœur de la gestion des flux et de la performance logistique en utilisant les outils d'amélioration continue (Lean Management).

• Exploiter et améliorer les dashboards Power BI existants pour analyser les écarts d'inventaire, les stocks incohérents (négatifs, obsolètes) et la fiabilité réception/consommation.
• Définir et suivre des KPI de fiabilité stock (niveau d'écart, récurrence, criticité).
• Analyser l'historique des données pour détecter des schémas récurrents d'écarts et évaluer le risque de rupture ou de non-fiabilité des stocks.
• Mettre en œuvre des approches d'IA simples et accessibles (règles intelligentes, modèles statistiques, détection d'anomalies).
• Intégrer ces analyses dans Power BI sous forme d'indicateurs préventifs et de priorisation.
• L'objectif est de développer des outils d'aide à la décision concrets, compréhensibles et directement exploitables par les équipes logistiques.
• Traduire les analyses en actions terrain : priorisation des inventaires, ciblage des articles critiques, amélioration des processus de réception, de saisie et des règles ERP.
• Documenter les méthodes utilisées ainsi que les limites des modèles.

Excellentes capacités d'analyse et appétence pour les problématiques industrielles concrète.
Rigueur, dynamisme et organisation.
Autonomie
Goût pour l'informatique, Bonne maîtrise de Power BI, Excel avancé, notions de Python, statistiques ou IA (même basiques)
Bon esprit d'équipe, sens de l'écoute et proactivité.
À l'aise avec les outils bureautiques et l'analyse de données

At Stellantis, we assess candidates based on qualifications, merit and business needs. We welcome applications from people of all gender identities, age, ethnicity, nationality, religion, sexual orientation, and disability. Diverse teams will allow us to better meet the evolving needs of our customers and care for our future.
Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Durée du contrat

6 mois

Entité de rattachement

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