Stage Data Scientist - Conseil et Industrie

Avencore

Paris

Sur place

EUR 7 812 - 12 276

Plein temps

14 jours+

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Avantages offerts par ce poste

Gratification de stage attractive
Événements d’entreprise réguliers
Mentorat et formations

Résumé du poste

Avencore recherche un(e) Stagiaire Data Scientist pour une mission de 6 mois dans un cadre industriel stimulant, à Paris. Vous exploiterez des données industrielles pour optimiser performances et coûts, et développerez des solutions analytiques innovantes.

Vous collaborerez avec les équipes métiers et techniques, participerez à la modélisation, à la visualisation et à l’implémentation opérationnelle des solutions, tout en bénéficiant d’un mentorat structuré et d’un cadre de travail dynamique.

Qualifications

  • Étudiant(e) en école d’ingénieur ou master spécialisé en data science, IA, mathématiques appliquées ou domaine connexe.
  • Première expérience (stage/alternance) en data science et/ou IA souhaitée.

Responsabilités

  • Analyser les données industrielles pour identifier les leviers d’amélioration opérationnelle.
  • Développer des modèles de simulation, d’optimisation et de prédiction.
  • Conduire des ateliers avec les équipes métiers et déployer des solutions sur mesure.
  • Conseiller et accompagner les clients industriels sur les résultats analytiques.

Connaissances

Python
R
SQL
Machine learning
Deep learning
Modélisation statistique
Optimisation
Anglais professionnel
Français courant
Esprit d'équipe
Autonomie
Rigueur
Power BI
Tableau

Formation

École d’ingénieur ou Master spécialisé en data science/IA

Outils

Power BI
Tableau

Description du poste

Ce stage de 6 mois est proposé en 2e partie de césure ou en stage de fin d'études. Nous ne proposons pas d'alternance.

Avencore est un cabinet de conseil international, à taille humaine, spécialisé dans l’industrie. Nous accompagnons les entreprises de tous secteurs industriels (aéronautique, automobile, énergie, santé, etc.) dans leurs défis stratégiques et opérationnels, en apportant des solutions innovantes et efficaces pour atteindre l'excellence opérationnelle.

Nous sommes une équipe de passionnés qui valorisons la créativité, l’impact concret et l’esprit collaboratif. Chez Avencore, chaque mission est une opportunité de résoudre des problématiques complexes tout en générant des résultats mesurables pour nos clients.

En tant que Stagiaire Data Scientist chez Avencore, vous serez au cœur des enjeux stratégiques de nos clients industriels. Vous mettrez à profit vos compétences en data science pour optimiser leurs performances opérationnelles, développer des solutions innovantes et transformer leurs modèles opérationnels grâce à la donnée.

Vos responsabilités incluront :

Analyse et modélisation des données :
  • Identifier les leviers d’amélioration opérationnelle grâce à l’analyse des données industrielles (processus, supply chain, maintenance, procurement, etc.).
  • Développer des modèles de simulation, optimisation et prédiction pour répondre à des problématiques métier spécifiques (optimisation des coûts, amélioration de la qualité, réduction des délais).
Développement de solutions concrètes :
  • Conduire des ateliers avec les équipes métiers pour comprendre les enjeux, données et objectifs, et développer itérativement avec elles des solutions sur mesure.
  • Collaborer avec les équipes techniques et métier pour déployer des solutions directement opérationnelles.
Conseil et accompagnement stratégique :
  • Travailler aux côtés des consultants pour traduire les résultats des analyses en recommandations stratégiques et opérationnelles.
  • Participer à des missions pluridisciplinaires impliquant des aspects techniques, humains et organisationnels.

Vous êtes passionné par la data science et motivé par l’impact direct de votre travail dans des environnements industriels exigeants. Vous vous reconnaissez dans ce profil :

  • Étudiant(e) en école d’ingénieur ou de master spécialisé en data science, intelligence artificielle, mathématiques appliquées ou domaine connexe.
  • Vous avez réalisé des projets académiques, associatifs ou une première expérience (stage, alternance) en data science et/ou en intelligence artificielle.
Compétences techniques :
  • Bonne maîtrise des outils et langages de data science (Python, R, SQL).
  • Connaissance des outils de visualisation de données (Power BI, Tableau ou équivalent).
  • Connaissances en modélisation statistique, machine learning, deep learning ou optimisation.
  • Une première exposition à des problématiques industrielles ou opérationnelles est un plus.
  • Capacité à vulgariser des concepts techniques pour des interlocuteurs non spécialistes.
  • Esprit d’équipe, autonomie et rigueur.
  • Forte capacité d’adaptation pour évoluer dans des environnements variés.
  • Français courant.
  • Anglais professionnel.
Un environnement stimulant :
  • Des missions variées, au cœur des enjeux stratégiques et opérationnels de nos clients industriels.
  • Des équipes agiles à taille humaine (3 à 5 personnes)
  • Un cadre de travail convivial, basé sur les Champs-Élysées.
Un développement professionnel personnalisé :
  • Programme de mentorat et formation sur mesure via des Masterclasses et LinkedIn Learning.
  • Opportunité de développer une expertise unique à l’intersection du conseil, de l’industrie et de la data science.
Des avantages attractifs :
  • Gratification de stage attractive.
  • Événements d’entreprise réguliers.
  • Entretien avec notre Responsable Recrutement (30 min, par téléphone ou visio) : Présentation d’Avencore, de notre culture et échange sur vos motivations et votre parcours.
  • Entretien technique avec un Data Scientist Senior (1h, en visio ou présentiel) : Évaluation de vos compétences techniques à travers des questions théoriques.
  • Entretien avec un Manager ou Directeur (1h, en présentiel) : Discussion autour de votre parcours, mise en situation métier et exploration de vos affinités avec les problématiques industrielles.

Les entretiens Data Scientist et Manager peuvent être proposés le même jour afin de réduire la durée du processus de recrutement

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