Stage Data Scientist chargé - chargée d'étude IA, optimisation et impact environnemental F/H

Orange SA; Châtillon; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de télécommunications recherche un(e) stagiaire en data science pour travailler sur l'optimisation des modèles IA et l'impact environnemental. Le stage permettra de développer des compétences en analyse de données, modélisation IA et communication scientifique. Les candidats doivent être étudiants en Bac+5 et maîtriser Python ainsi que les bibliothèques de machine learning. Ce poste est basé à Châtillon en Île-de-France.

Qualifications

• Maitrise des langages de programmation Python pour le traitement et l’analyse de données.
• Bonne connaissance des bibliothèques de machine learning telles que scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
• Expérience dans la manipulation et le prétraitement de données.
• Organisé(e), autonome et rigoureux(se).

Responsabilités

• Réaliser un état de l’art sur les méthodes d’optimisation.
• Proposer une approche méthodologique pour quantifier l’impact carbone.
• Réaliser une analyse comparative de solutions d’optimisation.
• Partager des conclusions lors de présentations.
• Formuler des recommandations de bonnes pratiques.

Connaissances

Maîtrise de Python

Connaissance des bibliothèques de machine learning

Expérience en manipulation de données

Capacité à tester des algorithmes

Curiosité envers les services numériques

Sens de l'analyse

Formation

Étudiant en data science, niveau Bac+5

Description du poste

about the role

Description des missions

IA, optimisation et impact carbone : rejoignez-nous pour un stage qui a du sens ! Il s’agira d’abord d’effectuer une brève revue de littérature sur les thèmes de l’optimisation des modèles IA et de l’analyse d’impact environnemental des services d’IA. Une fois la revue scientifique terminée, vous proposerez une approche pour identifier les leviers d’optimisation des systèmes d’IA à travers des cas concrets et des pistes pour réduire leur empreinte carbone.

Étapes de l’étude :

• Vous réalisez un état de l’art sur les méthodes d’optimisation de modèles d’IA et leurs impacts environnementaux.
• Vous proposez une approche méthodologique pour quantifier et comparer l’impact carbone des modèles optimisés et non optimisés.
• Vous réalisez une analyse comparative de plusieurs solutions d’optimisation (par exemple, quantification, pruning).
• Vous explorez des pistes d’usage des modèles optimisés pour améliorer la performance tout en réduisant l’impact environnemental.
• Vous réalisez une synthèse des résultats et formulez des recommandations de bonnes pratiques visant à aiguiller le choix des modèles et des méthodes d’optimisation.
• Vous partagez vos conclusions lors de présentations devant des publics variés, incluant des experts techniques et des utilisateurs, contribuant ainsi à sensibiliser et intégrer les enjeux éthiques dans leurs projets.

Les compétences que vous aurez l\'opportunité de développer grâce à ce poste :

Au cours de ce stage, vous aurez l’opportunité de développer vos compétences en analyse avancée de données et en modélisation IA, tout en approfondissant votre compréhension des méthodes d’optimisation et de quantification des modèles. Vous renforcerez également votre capacité à évaluer l’impact environnemental des solutions numériques, un domaine en pleine expansion. Enfin, vous gagnerez en aisance dans la communication scientifique et la présentation de résultats à des publics variés.

about you

Nous accueillons un(e) étudiant(e) en data science, actuellement en formation de niveau Bac+5, désireux(se) de mettre en pratique ses connaissances dans un contexte innovant.

• Vos hard skills
  • Maîtrise des langages de programmation Python pour le traitement et l’analyse de données.
  • Bonne connaissance des bibliothèques de machine learning telles que scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch, Hugging Face transformers et trl.i
  • Expérience dans la manipulation et le prétraitement de données. Compétences en modélisation statistique et en évaluation de modèles prédictifs.
  • Capacité à implémenter et tester des algorithmes d’optimisation et de quantification de modèles.
• Vos soft skills
  • Vous faites preuve de curiosité envers les services numériques et les enjeux sociaux liés à l’innovation technologique.
  • Vous savez construire un objet de recherche rigoureux en mobilisant la littérature académique.
  • Organisé(e), autonome et rigoureux(se), vous êtes force de proposition et capable de mener vos missions avec sérieux.
  • Votre sens de l’analyse et votre proactivité contribuent efficacement à la réussite des projets.