Stage Data Scientist Bac+5 (H / F)

Volvo Group; Lyon; Sur place; EUR 80 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de transport innovante recherche un(e) Data Scientist pour un stage de 6 mois à Lyon. Vous travaillerez au sein d'une équipe de Data Scientists pour concevoir des solutions basées sur l'IA. Le candidat idéal possède un master en ingénierie ou statistiques et une excellente maîtrise de Python. Ce poste offre l'opportunité de travailler avec des technologies de pointe dans un environnement dynamique et inclusif.

Qualifications

• Diplôme de niveau Bac+5 en ingénierie, informatique ou statistiques.
• Créatif(ve) et autonome, avec un fort intérêt pour les données.
• Connaissance des concepts avancés en statistiques.

Responsabilités

• Concevoir et déployer une plateforme interne de benchmarking.
• Identifier les tâches représentatives avec l’équipe data.
• Construire des datasets Volvo anonymisés pour chaque tâche.

Connaissances

Python

Machine Learning

Statistiques

Anglais

Formation

Bac+5 en ingénierie ou informatique

Outils

PySpark

SQL

Azure

Databricks

Power BI

Description du poste

Vue d’ensemble

Le transport est au cœur de notre société. Pourquoi ne pas mettre votre compétence au service de l’élaboration des solutions de transport et infrastructure durables de demain ? Si vous souhaitez agir à l'échelle mondiale en travaillant sur les technologies les plus avancées et avec les meilleures équipes, alors nous pourrions parfaitement nous entendre.

Votre future équipe

Le Groupe Volvo, acteur majeur de l’innovation dans les solutions de transports de demain, recherche un(e) Data Scientist pour son site de Lyon Vénissieux (69) dans le cadre d’un stage de 6 mois.

Au sein du département Data de Volvo Digital & IT, vous intégrerez notre équipe de Data Scientists qui travaille en étroite collaboration avec nos clients internes (Recherche & Développement, Achats, Réseaux commercial et Après-vente…) afin de valoriser leurs données, améliorer leurs performances et développer de nouvelles approches basées sur l’IA.

Depuis l’intégration d’IA génératives dans les processus internes de Volvo, les modèles de langage (LLM) sont utilisés dans de nombreux cas d’usage :

• LLM as a Judge pour évaluer des réponses
• Classification de documents métier
• Filtrage de résultats issus de bases vectorielles (retrieval)
• Extraction et structuration d’informations depuis des documents non structurés

Aujourd’hui, la sélection des modèles repose principalement sur des leaderboards publics. Cependant, ceux-ci présentent plusieurs limites :

• Benchmarks souvent manipulables
• Data contamination
• Évaluations éloignées des problématiques métiers de Volvo
• Absence de prise en compte des contraintes coût / latence en environnement industriel

Votre mission

• Concevoir et déployer une plateforme interne de benchmarking de modèles LLM sous forme de leaderboard interactif, adaptée aux cas d’usage Volvo et alimentée par des datasets réels issus de projets internes. Étudier l’état de l’art des benchmarks.
• Identifier avec l’équipe data les tâches représentatives
• Construire un ou plusieurs datasets Volvo anonymisés pour chaque tâche
• Benchmark de plusieurs modèles (principalement d’OpenAI)
• Déploiement d’une webapp interactive
• Nos environnements sont principalement sur Azure, vscode, databricks et python

Qui êtes-vous ?

Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 de type master en ingénierie, informatique ou statistiques avec une spécialisation en data science.

Les qualités personnelles qui vous aideront à réussir sur ce poste sont :

• Curieux(se) et autonome : vous devrez connaître nos produits, nos clients internes et leurs besoins. Vous poserez des questions mais chercherez aussi par vous-même et ferez parler les données.
• Créatif(ve) et ouvert(e) : vous avez des idées et n’hésitez pas à proposer des solutions nouvelles et innovantes.
• Anglais obligatoire

Hard skills

Côté « hard skills », la maîtrise de Python et un intérêt pour la programmation sont indispensables. Une partie des compétences suivantes doit également être acquise, le stage offrant l’opportunité de les renforcer ou d’en développer d’autres :

• Concepts avancés en statistiques (régression, tests statistiques, etc.)
• Techniques de machine learning (segmentation, arbres de décision, réseaux neuronaux, etc.) et d’intelligence artificielle générative (LLMs, bases de données vectorielles, etc.)
• Maîtrise des langages et outils informatiques tels que : Python (PySpark, sklearn, etc.), SQL, Azure, Databricks, Power BI.
• Python webapp et REST API

Vous êtes passionné(e) par le Big Data et les données et vous savez les faire parler pour ensuite proposer des solutions qui permettront de contribuer à l’amélioration des résultats de l’entreprise : nous avons besoin de vous !

Nous attachons une grande importance à la confidentialité de vos données et n\'acceptons donc pas les candidatures par mails.

Qui nous sommes et en quoi nous croyons

Nous sommes engagés à façonner l'avenir des solutions de transport efficaces, sûres et durables. Réaliser notre mission crée d’innombrables opportunités de carrière pour les talents au sein des marques et entités leaders du groupe.

Postuler à ce poste vous offre l’opportunité de rejoindre le groupe Volvo. Chaque jour, vous travaillerez avec certains des esprits les plus brillants et créatifs de notre domaine afin de laisser notre société dans un meilleur état pour la prochaine génération. Nous sommes passionnés par ce que nous faisons et nous prospérons grâce au travail d'équipe. Nous sommes presque 100 000 personnes unies à travers le monde par une culture de soin, d\'inclusivité et d\'autonomisation.

Group Digital & IT est la plaque tournante du développement numérique au sein du groupe Volvo. Imaginez que vous travaillez avec des technologies de pointe au sein d\'une équipe mondiale, représentée dans plus de 30 pays. Nous sommes déterminés à ouvrir la voie aux solutions de transport de demain, guidés par une mentalité orientée client et une grande curiosité, à la fois en tant qu’individus et en tant qu’équipe. Ici, vous vous épanouirez dans votre carrière dans un environnement où votre voix est entendue et où vos idées sont importantes.