Stage DATA Scientist (6 mois - à partir de février 2026) F / H

Aéroports de Lyon; Lyon; Sur place; EUR 80 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Un aéroport en France recherche un stagiaire en Data Science pour analyser des données et construire un modèle prédictif sur la fréquentation. Vous devrez maîtriser Python et SQL, être en dernière année d'école d'ingénieur, et vous engagerez dans des missions d'analyse et de visualisation des résultats. Ce stage est rémunéré 1000€ plus remboursement des frais de transport et titres restaurants.

Prestations

Rémunération de 1000€

Prise en charge transport

Titres restaurants

Qualifications

• Étudiant(e) en Master 2 ou dernière année d'école d'ingénieur avec une spécialisation en Data Science, Statistiques ou Intelligence Artificielle.
• Bonne maîtrise de Python, SQL et des principales bibliothèques de data science.
• Compréhension des modèles prédictifs et capacité à réaliser une visualisation de données.

Responsabilités

• Analyser les données historiques et identifier les sources de données complémentaires.
• Construire un modèle de prédiction de la fréquentation en utilisant machine learning.
• Restituer les résultats via des tableaux de bord dynamiques et des livrables.

Connaissances

Python

SQL

Data visualization

Machine learning

Time series analysis

Autonomy

Rigor

Analytical mind

Formation

Master 2 ou dernière année d'école d'ingénieur en Data Science

Outils

pandas

scikit-learn

matplotlib

Power BI

Description du poste

CONTEXTE

Lyon Aéroport, 1er aéroport du réseau VINCI Airports en France pilote l’exploitation des aéroports Lyon–Saint Exupéry et Lyon–Bron.

Dans le cadre de sa stratégie d’innovation et d’optimisation de ses infrastructures, l’Aéroport de Lyon souhaite initier un POC pour prédire au mieux l’évolution de ses performances aéronautique et extra-aéronautique. Ce stage s’inscrit dans une démarche de pilotage intelligent des ressources budgétaire et vise à enrichir la prise de décision par des outils de data science prédictive.

Le stage est rattaché à la Direction Achat, Investissement & Juridique, dans le pôle Data, en lien avec les équipes métiers et techniques.

MISSIONS PRINCIPALES

Encadré(e) par un référent data et en collaboration avec les parties prenantes métiers, vous serez amené(e) à :

• Analyser les données historiques des différentes sources de données : fréquentation des parkings, historique passagers, évolution du chiffre d’affaires, etc.
• Identifier les sources de données complémentaires utiles (événements, trafic aérien, etc.)
• Construire un modèle de prédiction de la fréquentation (short-term forecasting), en vous appuyant sur des techniques de machine learning / time series analysis
• Participer à la construction du POC : exploration, nettoyage, préparation des données
• Définir et implémenter les KPIs d’évaluation du modèle (précision, robustesse, valeur ajoutée métier)
• Restituer les résultats de manière claire, via des tableaux de bord dynamiques (Power BI) et des livrables synthétiques pour les directions
• Proposer des axes d'amélioration ou des cas d’usage complémentaires.

Étudiant(e) en Master 2 ou dernière année d'école d'ingénieur avec une spécialisation en Data Science, Statistiques ou Intelligence Artificielle.

Compétences techniques

• Bonne maîtrise de Python et des principales bibliothèques de data science (pandas, scikit-learn, matplotlib, etc.)
• Bon niveau en SQL pour la manipulation et l’extraction de données
• Connaissances en visualisation de données, idéalement via Power BI
• Compréhension des modèles prédictifs (régressions, séries temporelles, etc.)
• La maîtrise du prompting LLM est un plus.
• Autonomie, rigueur, esprit d’analyse
• Qualités de synthèse et de vulgarisation (données à impact opérationnel)

Pourquoi nous rejoindre ?

Nos stages sont rémunérés à hauteur de 1000€ + prise en charge transport et titres restaurants

Entité

En tant qu'opérateur global, VINCI Airports conçoit, construit et opère plus de 70 aéroports à travers le monde. En intégrant l'ensemble des enjeux locaux, actuels ou futurs, VINCI Airports libère le potentiel de chacune des infrastructures aéroportuaires qui lui sont confiées tout en minimisant leur impact sur l'environnement.