Stage Data Science: ML & Détection Fraude Carte Bancaire

The Crédit Mutuel group; Nantes; On-site; EUR 11,000 - 13,000; Full time

Benefits offered by this job

Restaurant d’entreprise

Comité d’entreprise

Prise en charge 75% des transports

Job summary

Crédit Mutuel Alliance Fédérale recherche un stagiaire en DATA SCIENCE pour intégrer les équipes de développement à Nantes. Le poste implique le développement d’applications web (HTML, C#, .NET, Visual Studio) et/ou mainframe (z/OS, COBOL, DB2) avec un encadrement par un tuteur et une période minimum de 4 mois (idéalement 6 mois).

Vous êtes étudiant(e) et cherchez une expérience pratique: benchmark de modèles IA sur la fraude, analyse et interprétabilité (XAI), et une contribution à la

Qualifications

• De formation supérieure bac +4/5 (école d’ingénieur ou université)
• Stage d’une durée minimum 4 mois (idéalement 6 mois)
• Vous possédez un sens de l’écoute, des capacités d’analyse et de synthèse et êtes méthodique
• Bon relationnel et envie de travail en équipe

Responsibilities

• Benchmark de modèles d’intelligence artificielle sur la fraude à la carte bancaire.
• Comparer les performances des modèles sur des critères AUC‑ROC, PR‑AUC et F1‑Score.
• Intégrer une dimension XAI via SHAP ou LIME.
• Rédiger la documentation technique et le rapport de stage.
• Participer à la vie de l’équipe et être encadré par un tuteur.

Skills

Sens de l'écoute

Analyse et synthèse

Méthodique

Bon relationnel

Education

BAC+4/5 validé ou en cours

École d’ingénieur ou université

Tools

HTML

C#

.NET

Visual Studio

z/OS

COBOL

DB2

Job description

Crédit Mutuel Alliance Fédérale recherche un stagiaire en DATA SCIENCE pour intégrer les équipes de développement à Nantes. Le poste implique le développement d’applications web (HTML, C#, .NET, Visual Studio) et/ou mainframe (z/OS, COBOL, DB2) avec un encadrement par un tuteur et une période minimum de 4 mois (idéalement 6 mois).

Vous êtes étudiant(e) et cherchez une expérience pratique: benchmark de modèles IA sur la fraude, analyse et interprétabilité (XAI), et une contribution à la