Stagiaire école (F/H) - Machine Learning et détection de la fraude à la carte bancaire

Euro Information Developpements / EID; Nantes; On-site; EUR 7,800 - 10,000; Part time

Benefits offered by this job

Restaurant d’entreprise

Comité d’entreprise

Transport 75%

Job summary

Euro Information Developpements / EID recherche un stagiaire pour intégrer les équipes DATA SCIENCE à Nantes. Vous participerez à un projet de développement d’applications en HTML/C#, .NET et/ou mainframe (z/OS, COBOL, DB2).

Le sujet porte sur le benchmark de modèles d’IA pour la fraude à la carte, avec exploitation de XAI via SHAP ou LIME et rédaction du rapport de stage. Stage de 4 à 6 mois, encadré par un tuteur.

Qualifications

• Formation bac+4/5 en école d’ingénieur ou université exigée.
• Connaissances en IA et ML appliquées à la fraude carte bancaire.
• Bonnes capacités d’analyse et de synthèse, rigueur et méthode.

Responsibilities

• Benchmark de modèles IA (réseaux de neurones, XGBoost, RandomForest).
• Comparer performances selon AUC-ROC, PR-AUC et F1-Score.
• Intégrer une dimension XAI (SHAP/LIME) pour interpréter les modèles.
• Rédiger la documentation technique et le rapport de stage.

Skills

HTML

C#

.NET

Machine Learning

XAI

Education

Bac+4/5 en école d’ingénieur ou université

Tools

z/OS

COBOL

DB2

Job description

Qui sommes nous

Euro-Information, filiale technologique de Crédit Mutuel Alliance Fédérale, conçoit, réalise, maintient et exploite un système d’information commun utilisé par le Groupe.

Les activités de développement et de production informatique au niveau national et international sont assurées par environ 5000 salariés répartis sur plusieurs sites géographiques au niveau national : Strasbourg, Nancy, Dijon, Orléans, Lyon, Lille, Cergy, Val de Fontenay, Paris, Nantes et Montpellier.

Nos valeurs

• L’accompagnement de tous par notre organisation coopérative et mutualiste reste au cœur de notre ADN.
• La technologie au service de l’humain est une référence dans notre monde connecté.
• La solidarité et l’éco-responsabilité deviennent des axes clés dans notre développement.

Notre raison d’être : Ensemble, Ecouter et Agir.

Vos missions

Nous recherchons un stagiaire pour intégrer les équipes de développement du domaine DATA SCIENCE, composées de plus de 20 personnes.

Nous souhaitons vous confier un projet de développement d’applications en langage web (HTML, C#, .NET et Visual studio) et/ou en mainframe (z/OS, cobol, DB2…).

Le sujet de stage

• Benchmark de modèles d’intelligence artificielle sur le domaine de la fraude à la carte bancaire. L’objet du stage sera de concevoir des modèles de Machine Learning différents : réseaux de neurones, XGBoost, RandomForrest etc… La finalité du stage sera d’évaluer la différence de performances de ces modèles avec les modèles classiques déjà pré existants (Régressions Logistiques notamment…)

Les missions qui vous incomberont

• Comparer rigoureusement les performances des modèles construits sur des critères statistiques (AUC-ROC, PR-AUC, F1-Score)
• Intégrer une dimension "XAI" (Explainable AI) via l'utilisation de librairies comme SHAP ou LIME pour rendre les modèles complexes interprétables par les équipes métiers.
• Traduire les gains statistiques en gains financiers (ROI pour l'entreprise) et rédiger la documentation technique et le rapport de stage.

Vous serez également amené à participer à la vie de l’équipe, et vous serez encadré par un tuteur.

Ce que vous allez vivre chez nous

• Restaurant d’entreprise,
• Comité d’entreprise,
• De la prise en charge de votre moyen de transport en commun à hauteur de 75%.

Ce que nous allons aimer chez vous

De formation supérieure bac +4/5, en école d’ingénieur ou en université vous recherchez un stage d’une durée de minimum 4 mois (idéalement 6 mois).

Vous possédez un sens de l’écoute, des capacités d’analyse et de synthèse et êtes méthodique.

Vous possédez également un bon relationnel, vous aimez travailler en équipe et vous souhaitez vous investir dans des projets d’envergure.

Autres informations

L'offre est à pourvoir dès le mois de janvier à « Nantes ».