Stage Data Science et Développement – 6 mois

Sanofi; France; Sur place; EUR 12 000 - 17 000; Temps partiel

Avantages offerts par ce poste

Gratification de stage

Restaurant d’entreprise

Résumé du poste

Sanofi recherche un stagiaire data science et développement à Gentilly pour 6 mois à partir d'octobre 2026. Vous contribuerez au développement d'une application web délivrance et mesure d'impact d'insights pharma, en travaillant avec des mentors et équipes collaboratives.

Vous appliquerez Python, SQL, HTML, et IA pour construire des interfaces et pipelines de données, avec UX/UI et Snowflake. Le stage offre une gratification attractive et un cadre d'apprentissage accéléré.

Qualifications

• Maîtrise de Python, SQL et HTML et connaissance des outils de développement assistés par IA.
• Capacité d'analyse et esprit critique, autonomie.
• Notions d’UX/UI design et curiosité technique.

Responsabilités

• Participer au développement des interfaces utilisateur en HTML, CSS et JavaScript, avec Cursor IDE et IA.
• Contribuer à l'expérience utilisateur via wireframes et prototypes.
• Développer des traitements de données en Python (ETL, modélisation).
• Aider à la construction et à l’industrialisation de pipelines de données et au SQL sur Snowflake.
• Réaliser des analyses exploratoires sur achats, finance, marché et cliniques et formuler des recommandations.
• Mesurer l’impact des insights et améliorer leur valeur utilisateur.

Connaissances

Python

SQL

HTML

IA tools

UX/UI

Formation

Bac+5 en ingénierie, informatique, data science ou mathématiques appliquées

Outils

Cursor IDE

Description du poste

Sanofi recherche un stagiaire data science et développement à Gentilly pour 6 mois à partir d'octobre 2026. Vous contribuerez au développement d'une application web délivrance et mesure d'impact d'insights pharma, en travaillant avec des mentors et équipes collaboratives.

Vous appliquerez Python, SQL, HTML, et IA pour construire des interfaces et pipelines de données, avec UX/UI et Snowflake. Le stage offre une gratification attractive et un cadre d'apprentissage accéléré.