stage 6 mois – machine learning ARNm

Sanofi; Marcy-l'Étoile; Sur place; EUR 13 392 - 20 088; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Formation continue

Accès à un restaurant d'entreprise

Gratification de stage attractive

Résumé du poste

Une entreprise biopharmaceutique innovante située à Marcy-l'Étoile propose un stage de 6 mois en machine learning dans le domaine des vaccins à ARNm. Le stagiaire contribuera au développement de workflows bio-informatiques et à la conception de modèles d'apprentissage automatique. Une formation en informatique, bio-informatique ou ingénierie est requise, ainsi qu'une bonne maîtrise de Python et de l'anglais. Ce stage offre un environnement d'apprentissage dynamique et une gratification attractive.

Responsabilités

• Participer aux développements de workflow bio-informatiques pour des données d'ARNm.
• Conception et implémentation de modèles d'apprentissage automatique pour la prédiction de structure.
• Mise à jour des méthodes de prédiction et d'étude de la structure de l'ARN.
• Rédaction de la documentation relative au code et aux analyses effectuées.

Connaissances

Rigueur

Autonomie

Sens du relationnel

Programmation Python

Outils bio-informatiques

Environnement Linux

Anglais courant

Formation

Bac+5 en informatique ou bio-informatique ou ingénierie

Description du poste

stage 6 mois – machine learning ARNm

Sanofi Marcy-l’Étoile, Auvergne-Rhône-Alpes, France

Lieu : Marcy-l’Étoile

À partir de : mars 2026

En tant que stagiaire au sein de notre service mRNA Data Science, vous allez contribuer à des solutions innovantes pour faire progresser le développement des vaccins à ARNm.

Prêt(e) à développer tes compétences tout en participant à l’avenir de la santé ? Chez Sanofi, tu auras la liberté d’apprendre, de poser des questions et de donner vie à tes idées, le tout soutenu par des mentors inspirants et des équipes collaboratives.

À Propos De Sanofi

Sanofi est une entreprise biopharmaceutique qui innove en R&D et exploite l'IA à grande échelle pour améliorer la vie des gens et créer de la croissance à long terme. Notre compréhension approfondie du système immunitaire et notre pipeline innovant nous permettent d’inventer des médicaments et des vaccins qui traitent et protègent des millions de personnes dans le monde entier.

Principales Responsabilités

• Participer aux développements de workflow bio-informatiques pour des données d'ARNm
• Prendre part à la conception et à l’implémentation de modèles d'apprentissage automatique pour la prédiction de structure
• Contribuer à la mise à jour des méthodes de prédiction et d'étude de la structure de l'ARN
• Collaborer à la rédaction de la documentation relative au code et aux analyses effectuées

Qualifications

• Compétences techniques et relationnelles : rigueur, autonomie, sens du relationnel, expérience en programmation Python, utilisation d’outils bio-informatique courants, expérience avec l’environnement Linux
• Éducation : bac+5 en informatique, en bio-informatique ou ingénierie
• Langues : anglais courant

Avantages

• Lance ta carrière dans une entreprise qui investit en toi, et te donne les moyens de réinventer ce qui est possible.
• Construis ton avenir avec les outils les plus récents, l’innovation digitale et un apprentissage continu.
• Évolue dans une entreprise engagée où ta voix compte et où ton travail améliore la vie de millions de personnes.
• Épanouis-toi dans des environnements inclusifs et flexibles qui soutiennent ton bien‑être personnel et professionnel.
• Une gratification de stage attractive.
• Selon votre site de rattachement, l’accès à un restaurant d’entreprise avec une participation de Sanofi.
• Notre processus de recrutement a été pensé pour être rapide et efficace. Si votre candidature est retenue, vous recevrez un appel de notre recruteur.se pour un premier échange téléphonique puis pour rencontrer rapidement le ou la manager.

Chez Sanofi, nous croyons dans l’égalité des chances, sans distinction de race, de couleur, d’ascendance, de religion, de sexe, d’origine, d’orientation sexuelle, d’âge, de citoyenneté, d’état civil, de handicap, d’identité de genre ou de tout autre critère protégé par la loi.